RELATIONSHIP BETWEEN BODY VOLUME AND BODY WEIGHT IN PELIBUEY EWES | RELACIÓN ENTRE VOLUMEN CORPORAL Y PESO CORPORAL EN OVEJAS PELIBUEY

إنجليزي. Background. In terms of animal management, the measurement of body weight (BW) is important in the design of nutrition and health programs. Objective. The objective of the present study was to evaluate the relationship between body volume (BV) and BW in Pelibuey ewe lambs and ewes. Methodology. For the model development, the BW and body volume (BV) were recorded in 406 Pelibuey ewe lambs and ewes ranging from two months to one years in age. All animals were clinically healthy, with a BW = 37.62 ± 10.63 kg. The BV was calculated using the heart girt (HG) and the body length (BL). BV was calculated according to the mathematical formulas for calculating the volume of a cylinder, considering biometric measurements in the calculation. The relationship between BV and BW was assessed by linear (Eq. 1), quadratic (Eq. 2) and allometric equation (Eq. 3). The goodness of fit of the regression models was assessed by the Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), coefficient of determination (R2), mean square error (MSE) and root mean square error (RMSE). Results. The correlation coefficient (r) between BW and BV was 0.89 (P < 0.001). The quadratic model had the higher value of coefficient of determination (R2= 0.81, and the lower MSE (4.17), RMSE (2.04), AIC (1163.64) and BIC (1175.66) values. The predictive ability of the three live weight prediction models was evaluated using k-folds validation (k = 10). Implications. The quadratic model had the higher coefficient of determination and lowest values were found for the mean square error (MSE) and mean absolute error (MAE). This model is practical and predicts with high accuracy the BW of the animals. Conclusion. Based on the evaluation approaches used in the present study and the close relationship between BW and BV in Pelibuey ewe lambs and adult ewes, the quadratic model was the mathematical model that had the best performance according to the goodness-of-fit evaluation.

الأسبانية؛ قشتالية. Antecedentes. En términos de manejo animal, la medición del peso corporal (PV) es importante en el diseño de programas de nutrición y salud. Objetivo. El objetivo del presente estudio fue evaluar la relación entre el volumen corporal (VC) y el PV en ovejas Pelibuey. Metodología. Para el desarrollo de los modelos, se registró el PC y el VC en 406 ovejas Pelibuey, con un rango de edad de dos meses a un año. Todos los animales estaban clínicamente sanos, con un peso corporal = 37.62 ± 10.63 kg. El VCCc se calculó utilizando el perímetro torácico (PT) y la longitud del cuerpo (LC). El VC se calculó de acuerdo con las fórmulas matemáticas para calcular el volumen de un cilindro, considerando medidas biométricas en el cálculo. La relación entre VC y PV se evaluó mediante ecuaciones lineales (Ec. 1), cuadráticas (Ec. 2) y alométricas (Ec. 3). La bondad de ajuste de los modelos de regresión se evaluó mediante el criterio de información de Akaike (AIC), el criterio de información bayesiano (BIC), el coeficiente de determinación (R2), el error del cuadrado medio (ECM) y la raíz del ECM (RECM). Resultados. El coeficiente de correlación (r) entre PV y VC fue de 0.89 (P <0.001). El modelo cuadrático tuvo el valor más alto de coeficiente de determinación (R2 = 0.81, y los valores más bajos de ECM (4.17), RECM (2.04), AIC (1163.64) y BIC (1175.66). La capacidad predictiva de los tres modelos de predicción de peso vivo se evaluó mediante la validación de k-folds (k = 10). Implicaciones. El modelo cuadrático tuvo un alto coeficiente de determinación y valores más bajos para el ECM y el error absoluto medio (EAM). Este modelo es práctico y predice el PV de los animales con una alta precisión Conclusión. Basado en los enfoques de evaluación utilizados en el presente estudio y la estrecha relación entre PV y VC en ovejas Pelibuey, el modelo cuadrático fue el modelo matemático que tuvo el mejor desempeño de acuerdo con la evaluación de bondad de ajuste.