Estimation of a production function of a sugarcane plantation in Colombia | Estimación de una función de producción de una plantación cañera en Colombia | Estimation d’une fonction de production d’une plantation de canne à sucre en Colombie | Estimação de uma função de produção de uma plantação de cana-de-açúcar na Colômbia

إنجليزي. Sugarcane is one of the most important productive crops in the world, with a presence in more than one hundred tropical and subtropical countries. For the year 2018, more than 53% of the world’s production of sugarcane was generated by countries in the Americas. Although Colombia is not among the top producing and exporting countries, it is important to highlight its high productivity per hectare. Given this singularity and the regional importance that this crop has in southwestern Colombia, this work aims to estimate a Cobb-Douglas production function for a plantation, divided into sub-plantations called suertes, located in the Tierradura village, Miranda Municipality, Department of Cauca, Colombia. To do this, we collected and classified historical information for each of the sub-plantations for the period 2003-2019. To conduct the estimation and considering the inaccuracy and bias problems of panel data models estimated by instrumental variables (IV) or by the generalized method of moments (GMM) when the number of observations is small, we proceeded to carry out the estimation using Least Squares with Corrected Dichotomous Variables. This is done using Stata's xtlsdv command. This command allows the use of 3 possible options to correct the inconsistency: Anderson-Hsiao, Arellano-Bond, and Blundell-Bond, being the Arellano-Bond the most efficient option since it is supported by a greater number of internal instruments. The estimated results obtained by the Arellano-Bond method indicate, first, that the process can be described by a constant returns to scale production function and, second, that the number of hectares of cultivated land and total wages have the expected signs (0.778 and 0.067) and are statistically significant at 1% and 10%, respectively. Particularly, this means that if either the area of cultivated land or total wages is increased by 1%, sugarcane production would increase by 0.778% or 0.067%, correspondingly.

الأسبانية؛ قشتالية. https://doi.org/10.53766/Agroalim/2021.27.53.08 La caña de azúcar es uno de los cultivos productivos más importantes del mundo, con presencia en más de un centenar de países tropicales y subtropicales. Para el año 2018, los países de las Américas fueron responsables de más del 53% del total de caña de azúcar producida en el mundo. A pesar de que Colombia no se encuentra en los primeros países productores y exportadores, es importante destacar su elevada productividad por hectárea. En vista de esta singularidad y de la importancia regional que este cultivo tiene en el suroccidente colombiano, este trabajo tiene por objetivo la estimación de una función de producción tipo Cobb-Douglas para una plantación, dividida en sub-plantaciones denominadas suertes, localizada en la vereda Tierradura, Municipio Miranda, Departamento del Cauca, Colombia. Para ello se clasificó y ordenó información histórica registrada en cada una de las sub-plantaciones para el periodo 2003-2019. Para llevar a cabo la estimación y considerando los problemas de sesgo e imprecisión de los modelos de datos panel estimados por variables instrumentales (VI) o por el método generalizado de momentos (GMM) cuando el número de observaciones es pequeño, se procedió a realizar la estimación empleando Mínimos Cuadrados con Variables Dicotómicas Corregidos (MCVDC), por medio del comando xtlsdv del Stata.Este comando permite utilizar 3 posibles opciones para corregir la inconsistencia: Anderson-Hsiao, Arellano-Bond y Blundell-Bond, siendo la opción de Arellano-Bond la más eficiente, ya que se apoya en un número mayor de instrumentos internos. Los resultados obtenidos por el modelo de Arellano-Bond indican, primero, que el proceso de producción se puede describir por medio de una función de rendimientos constantes a escala; y, segundo, que el número de hectáreas cosechadas y el total de jornales tienen el signo esperado (0,778 y 0,067) y son estadísticamente significativos al 1% y al 10%, respectivamente. De manera específica esto significa que, si se aumenta el área de tierra cultivada o el total de jornales en 1%, la producción de caña aumentaría en 0,778% o en 0,067%, correspondientemente.

فرنسي. La canne à sucre est l'une des cultures productives les plus importantes au monde. Elle est présente dans plus d'une centaine de pays tropicaux et subtropicaux. En 2018, les pays des Amériques étaient responsables de plus de 53% du total de la canne à sucre produite dans le monde. Bien que la Colombie ne figure pas parmi les premiers pays producteurs et exportateurs, il est important de souligner sa forte productivité par hectare. Compte tenu de cette singularité et de l'importance régionale de cette culture dans le sud-ouest de la Colombie, l'objectif de ce travail est d'estimer une fonction de production de type Cobb-Douglas pour une plantation, divisée en sous-plantations appelées suertes, située à Tierradura, municipalité de Miranda, département du Cauca, Colombie. À ce propos, les informations historiques enregistrées dans chacune des sous-exploitations pour la période 2003-2019 ont été classées et ordonnées. Pour réaliser l'estimation et compte tenu des problèmes de biais et d'imprécision des modèles de données de panel estimés par variables instrumentales (VI) ou par la méthode des moments généralisés (GMM) lorsque le nombre d'observations est faible, nous avons procédé à l'estimation en utilisant la méthode des moindres carrés avec variables dichotomiques corrigées (MCVDC), au moyen de la commande xtlsdv de Stata. Cette commande permet d'utiliser 3 options possibles pour corriger l'incohérence : Anderson-Hsiao, Arellano-Bond et Blundell-Bond, l'option Arellano-Bond étant la plus efficace, car elle s'appuie sur un plus grand nombre d'instruments internes. Les résultats obtenus par le modèle Arellano-Bond indiquent, premièrement, que le processus de production peut être décrit par une fonction de rendements d'échelle constants ; et, deuxièmement, que le nombre d'hectares récoltés et le salaire journalier total ont le signe attendu (0,778 et 0,067) et sont statistiquement significatifs à 1% et 10%, respectivement. Concrètement, cela signifie que si la superficie des terres cultivées ou le nombre total de travailleurs augmente de 1%, la production de canne à sucre augmentera respectivement de 0,778% ou 0,067%.

البرتغالية. A maioria dos países latino-americanos dispõe de normativas sobre recursos hídricos, tanto para regular a utilização como para a proteção deste recurso natural.  O pagamento de uma “taxa de irrigação”, prevista em grande parte das legislações, é um instrumento que busca melhorar a eficiência na alocação do recurso, bem como assegurar o financiamento do sistema hídrico. A atribuição de preço está intimamente ligada à determinação do “valor econômico da água”. O objetivo desta investigação é determinar os componentes deste valor e o impacto que este dado acarreta na taxa de irrigação, tomando por base a gestão de um sistema de irrigação de curso artificial e de domínio público: o aqueduto construído na região citrícola de Villa Rosario, província de Entre Rios, Argentina. Para identificar a formação do valor da água fez-se uso de fontes secundárias de informação. O procedimento de “análise de conflitos” permitiu desvelar os diferentes atores intervenientes, assim como suas posições com relação à gestão da irrigação, fazendo uso de informação de distintas fontes (consultorias e entrevistas). Procedeu-se, finalmente, a entrevistar os produtores a partir de uma amostragem estratificada, cujo objetivo foi reforçar aspectos econômicos e organizativos do consórcio. Os resultados permitiram determinar o custo de disponibilidade do recurso, que compreende o custo da inversão e os gastos de manutenção, o qual foi estimado em US$ 0,04936 por m3 de água. Tal tarifa representa o pagamento mínimo a ser realizado pelos produtores para o uso com finalidades produtivas, sem subvenção e sem considerar nenhum tipo de lucro, tampouco externalidades econômicas e ambientais. Por seu turno, o custo de oportunidade assumiu distintos valores segundo diferentes escalas de explorações consideradas: US$/m3 0,01224 para explorações de 15 ha; US$/m3 0,1056 para explorações de 23 ha; US$/m3 0,1715 para 23 ha com irrigação antes da obra.