SARRA, histoire d'un modèle de simulation des cultures pour les zones intertropicales
2025
Lavarenne, Jeremy | Vaksmann, Michel | Affholder, François | Ferre, Marie | Nunes, Karine | Dingkuhn, Michaël | Macena Da Silva, Fernando-Antonio | Alhassane, Agali | Traoré, Seydou | Sultan, Benjamin | Bonnal, Vincent | Castets, Mathieu | Clopes, Alain | Reitz, Philippe | Songoti, Henri | Forest, Francis | Baron, Christian
La famille de modèles SARRA (Système d'Analyse Régional des Risques Agroclimatiques) est développée par le Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD) depuis les années 1970. Utilisées dans les régions intertropicales, les premières versions du modèle permettaient d'évaluer l'impact des stress hydriques, c'est-à-dire le manque d'eau accessible par la culture, sur sa production ainsi que les pertes de semis. Elles avaient pour objectif d'améliorer l'estimation des risques, la gestion des semis et de servir de système d'alerte à l'échelle régionale pour la sécurité alimentaire. À partir des années 2000, le modèle a été sollicité pour analyser les effets du changement climatique sur les risques agroclimatiques. Plusieurs évolutions ont permis d'intégrer, d'une part, les caractéristiques génétiques des plantes et, d'autre part, une meilleure prise en compte des dynamiques spatio-temporelles, notamment par le biais de la télédétection. Par ailleurs, SARRA a progressivement évolué d'un modèle descriptif vers un outil d'anticipation et de simulation de scénarios, nécessitant des transformations structurelles et l'adoption de techniques modernes de programmation et de versioning afin d'assurer la traçabilité et la reproductibilité des simulations. Reconnus pour leur simplicité, parcimonie et robustesse, ces modèles se sont avérés efficaces pour le suivi des campagnes agricoles, la gestion de la sécurité alimentaire et la prise de décision face aux risques climatiques. Cet article propose une rétrospective de leur développement et met en lumière les innovations majeures ainsi que leur potentiel pour guider des pratiques agricoles résilientes face aux défis climatiques actuels.
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