Identifikasi dan Analisis Karakteristik Suara dengan Passive Acoustic Monitoring di Cikaniki, Taman Nasional Gunung Halimun Salak | Identification and Analysis of Bird Sound by Passive Acoustic Monitoring in Cikaniki, Gunung Halimun-Salak National Park

Studi ornitologi banyak menerapkan pendekatan akustik untuk identifikasi dan deteksi keberadaan burung karena pola suara spesifik pada tiap spesies. Penelitian ini menggunakan metode Passive Acoustic Monitoring (PAM) untuk mengidentifikasi jenis dan menganalisis karakteristik suara burung di Resor Cikaniki, Taman Nasional Gunung Halimun-Salak (TNGHS). Data yang digunakan adalah rekaman suara milik Yayasan Ekosistem Alam Nusantara, direkam pada satu titik pada 21 Juni–6 Juli 2023 pukul 05.20–09.20 WIB, menggunakan alat perekam SwiftOne dengan sample rate 48 kHz dan gain 28 dB. Identifikasi suara dibantu ahli suara burung dan analisis dilakukan pada Agustus–September 2024 menggunakan perangkat lunak Raven Pro 1.6. Hasil penelitian menunjukkan metode PAM dapat mendeteksi suara dengan akurat, namun terdapat bias data. Berdasarkan hasil, ditemukan 57 pola suara (13 panggilan dan 44 nyanyian) dari 40 jenis burung (8 Ordo, 27 famili), dengan frekuensi suara berkisar pada 617 Hz–8.520 Hz. Durasi tipe nyanyian adalah 0,87 sampai 34,29 detik dan tipe panggilan adalah 0,15 sampai 2,10 detik. Kata kunci: identifikasi jenis, PAM, Resor Cikaniki, spektogram, vokalisasi burung

Ornithological studies utilize acoustic approaches to identify and detect the presence of birds through species-specific vocalisations. This study applied the Passive Acoustic Monitoring (PAM) to identify bird species and analyze vocal characteristics at Cikaniki Resort, Mt. Halimun-Salak National Park. Secondary data were used from sound recordings by Yayasan Ekosistem Alam Nusantara, collected at a single location between 21 June–6 July 2023 (05.20 to 09.20 WIB), using a SwiftOne recorder (48 kHz sampling rate, 28 dB gain). Species identification was supported by a bird sound expert and sound analysis was conducted using Raven Pro 1.6 during August–September 2024. Results indicate that PAM method can detect bird sound accurately, altough some data bias was observed. A total of 57 sound patterns (13 calls, 44 songs) of 40 bird species (from 27 families, 8 orders) were identified, with frequency ranges between 617–8.520 Hz. Song duration ranged from 0.87–34.29 seconds, and call durations 0.15–2.19 seconds. Keywords: bird sound, Cikaniki, PAM, species identification, spectrogram

Yayasan Konservasi Ekosistem Alam Nusantara (KIARA)