أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Food Composition Impacts the Accuracy of Wearable Devices When Estimating Energy Intake from Energy-Dense Food

2019

Giulia Lorenzoni | Daniele Bottigliengo | Danila Azzolina | Dario Gregori


المعلومات البيبليوغرافية
المجلد 11 الإصدار 5 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 2072-6643
الناشر
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
مواضيع أخرى
Automatic food intake measurement; Energy-dense food; Energy intake
اللغة
إنجليزي
النوع
Journal Article

2025-07-18
2025-12-04
AGRIS AP
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]