Agronomic and socio-economic options for rubber intercropping in Sri Lanka: A forward analysis in the Moneragala and Ampara regions | Opciones agronómicas y socioeconómicas para los cultivos intercalados de caucho en Sri Lanka: un análisis prospectivo en las regiones de Moneragala y Ampara | Options agronomiques et socio-économiques pour les cultures intercalaires à base d’hévéa au Sri Lanka : une analyse prospective dans les régions de Moneragala et d’Ampara

Source Agritrop Cirad (https://agritrop.cirad.fr/606461/)

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إنجليزي. Natural rubber is considered a strategic material for the development of Sri Lanka by the Ministry for Plantations. In response to climate change, the country has adopted a policy focusing on resilience and sustainable development. It is in this context that Ksapa initiated the RIVER project in 2022, aiming to develop a program to strengthen agricultural capacity in Sri Lanka. To carry out this project, the company commissioned YAPI Expertise to provide agroforestry intercropping models based on rubber trees with good agronomic performance and economically of interest to producers to diversify their sources of income. The RIVER project is implemented in two districts in south-eastern Sri Lanka: Moneragala and Ampara. This study began with an analysis of the literature in order to select crops that could be intercropped with rubber. In parallel, 80 interviews, prepared by YAPI Expertise, were conducted in the field by a local organisation, LOAM. The aim of these interviews was to identify rubber intercrop models already implemented in the study areas and to understand the reasons why farmers adopted these models. The interviews were analysed statistically by MCA and Chi². By combining these with the literature review, the study established 5 models (Pineapple model, Cocoa model, Banana model, Passion fruit model, Soursop model) for several intercrops that could be planted with rubber, with potential for adoption by local farmers. Finally, selection criteria were established for each model. Both their strong and weak points are presented, since an effective model cannot rely on agronomic analysis alone and it will be essential to adapt the choice of crops to the local market and to farmers' needs.

فرنسي. Le caoutchouc naturel est considéré comme une ressource stratégique pour le développement du Sri Lanka par le ministère des Plantations. En réponse au changement climatique, le pays a adopté une politique axée sur la résilience et le développement durable. C'est dans ce contexte que Ksapa a initié le projet RIVER en 2022, visant à développer un programme de renforcement des capacités agricoles du Sri Lanka. Pour mener à bien ce projet, l'entreprise a mandaté YAPI Expertise pour fournir des modèles de cultures intercalaires agroforestières à base d'hévéa présentant de bonnes performances agronomiques et économiquement intéressantes pour les producteurs en vue de diversifier leurs sources de revenus. Le projet RIVER est mis en oeuvre dans deux districts du sud-est du Sri Lanka : Moneragala et Ampara. L'étude a débuté par une analyse de la littérature afin de sélectionner les cultures pouvant être associées à l'hévéa. En parallèle, 80 entretiens, préparés par YAPI Expertise, ont été réalisés sur le terrain par une organisation locale, LOAM. L'objectif de ces entretiens était d'identifier les modèles de cultures associées à l'hévéa déjà mis en oeuvre dans les zones d'étude et de comprendre les raisons pour lesquelles les agriculteurs ont adopté ces modèles. Les entretiens ont fait l'objet d'une analyse statistique par analyse à correspondance multiple (ACM) et Chi². En les combinant avec la revue de la littérature, l'étude a permis d'établir cinq modèles (modèle ananas, modèle cacao, modèle banane, modèle fruit de la passion, modèle corossol) pour plusieurs cultures intercalaires pouvant être plantées avec de l'hévéa et ayant un potentiel d'adoption par les agriculteurs locaux. Enfin, des critères de sélection ont été élaborés pour chaque modèle. Ceux-ci présentent à la fois leurs points forts et leurs points faibles, car un modèle performant ne peut reposer sur la seule analyse agronomique et il sera essentiel d'adapter le choix des cultures au marché local et aux besoins des agriculteurs.