Differentiating timber species from the Amazon forest in Paragominas, Para, Brazil, using near infrared spectroscopy (NIRS) | Discriminação de especies de madeiras da floresta Amazônica de Paragominas, estado do Pará, Brasil, pela aplicação da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS)

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البرتغالية. 0 trabalho teve coma objetivo discriminar 2 especies florestais tropicais, ocorrentes na Unidade de Manejo Florestal, do municipio de Paragominas, estado do Pará, Brasil, monitorada ha 25 anos pelo IMAZON. Foram selecionadas 41 e 46 arvores de Copaifera duckei Dwyer (copaiba) e de Cordia goeldiana Huber (freijó), respectivamente, e extraidas amostras do lenho do DAP, pelo metodo nao destrutivo. As amostras do lenho foram fixadas em suportes de madeira, sua seção transversal foi polida, acondicionadas (12% umidade, UR 65%, 20°C) e analisadas (1 cm de distancia, direção radial) no espectrômetro NIR MPA Bruker (módulo das sondas de fibra óptica 12800-4000 cm·1, resolução espectral 8 cm·1, dados médios de 32 leituras). Foram obtídos 2.161 espectros, tratados no software The Unscrambler® e simuladas as análises discriminantes com mínimos quadrados parciais (PLS-DA), compostas par 2 classes, (i) Copaifera duckei: valor esperado = 0, e (ii) Cordia goeldiana: valor esperado = 1, visando distinguir as 2 especies pela análise quimiométrica das suas madeiras. Os resultados mostraram uma clara separação, com base nos valores esperados, permitindo a discriminação das especies. A % do erro de classificação foi para a madeira de (i) copaiba [classe = 0, 0,6% [(validação cruzada), 0,8% (validação independente)] e (ii) freijó [classe =1, 0,7% (val. cruzada), 0,2% (val. independente)]. Concluise que a metodologia NIRS permite a discriminação de C. duckei e C. goeldiana, com base nas simulações PLS-DA, utilizando-se amostras nao destrutivas de madeira e, se constitui em eficiente ferramenta para a identificação de madeiras e controle da extração ilegal.