PL: Zaprojektowanie aplikacji dla hodowców koni umożliwiającej określenie umaszczenia w oparciu o określone metodami laboratoryjnymi genotypy | EN: Design an application for horse breeders to determine coloration based on genotypes determined by laboratory methods

abstractPL: Kolor sierści koni wynika z złożonych interakcji genetycznych, które wpływają na produkcję i rozmieszczenie pigmentów. Celem pracy była analiza oraz opracowanie aplikacji desktopowej coat_colour_recognizer.exe, która umożliwia identyfikację umaszczenia konia na podstawie genotypów uzyskanych z testów genetycznych. Program, stworzony w Pythonie z wykorzystaniem Tkintera, pozwala użytkownikom na wprowadzenie danych genotypowych i przewiduje umaszczenie konia. Praca porównuje funkcjonalność coat_colour_recognizer.exe z czterema innymi programami do analizy genetycznej umaszczenia koni, wskazując na jego prostotę, szybkość działania i niezależność od internetu. Mimo że inne narzędzia oferują bardziej zaawansowane funkcje, takie jak integracja z wynikami testów DNA czy przewidywanie umaszczenia potomstwa, program coat_colour_recognizer.exe wyróżnia się elastycznością oraz możliwością dalszego rozwoju. Praca podkreśla również znaczenie testów genetycznych w identyfikacji umaszczenia i unikaniu chorób dziedzicznych. Aplikacja ma potencjał do dalszego rozwoju, co może uczynić ją jeszcze bardziej wartościowym narzędziem dla hodowców koni i specjalistów w dziedzinie genetyki.

abstractEN: The color of horse coats results from complex genetic interactions affecting the production and distribution of pigments. The aim of this thesis was to develop the desktop application coat_colour_recognizer.exe, which enables the identification of horse coat colors based on genotypes obtained from genetic tests. The program, created in Python using the Tkinter library, allows users to input genotype data and predict coat color. The thesis compares the functionality of coat_colour_recognizer.exe with four other genetic analysis programs for horse coat color, highlighting its simplicity, speed, and independence from internet connectivity. Although other tools offer more advanced features such as integration with DNA test results and prediction of offspring coat colors, coat_colour_recognizer.exe stands out due to its flexibility and potential for further development. The study also emphasizes the importance of genetic testing in coat color identification and the prevention of hereditary diseases. The application has the potential for further enhancement, making it a valuable tool for horse breeders and genetics specialists.

status: finished