PL: Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do określania zawartości skrobi w ziemniakach. | EN: An attempt to use computer image analysis software to determine starch content in potatoes.

abstractPL: W niniejszej pracy przedstawiono możliwość wykorzystania komputerowej analizy obrazu do oceny zawartości skrobi w ziemniaku. Analizie poddano materiał różniący się odmianą oraz sposobem przechowywania. Badanie przeprowadzone zostało przy zastosowaniu skanera komputerowego oraz komputera a zarejestrowany obraz analizowano używając programu ImageJ. Zgromadzono niezbędne dane do wykonania części obliczeniowej używając do tego programu ,,Statistica 13, dzięki któremu określono współczynnik korelacji między gęstością pikseli określających wybarwioną jodem skrobię w bulwie ziemniaka a zawartością skrobi określoną metodą polarymetryczną. W pracy również omówiono pokrótce najpopularniejsze techniki i narzędzia stosowane w metodach analizy obrazu w różnych dziedzinach. Opisano także różne metody laboratoryjne, które dają możliwość określenia zawartości skrobi w ziemniaku. Przeprowadzona operacja miała na celu zwiększenie powtarzalności i wiarygodności oraz zautomatyzowanie procedury interpretacji wyników, czego skutkiem będzie zmniejszenie czasu pomiaru wraz z nakładem pracy ludzkiej. Otrzymane wyniki sugerują, że zastosowanie analizy komputerowej obrazu mogą stać się potencjalnym sposobem do odczytu zawartości skrobi w ziemniaku.

abstractEN: This work presents the possibility of using a computer image analysis to assess the starch content in a potato. The material differing in brand and the method of storage was analysed. The study was carried out using a computer scanner and a computer, and the recorded image was analyzed using the program – ImageJ. The necessary data was collected to perform the computational part using the "Statistica 13" program, thanks to which the correlation coefficient between the pixel density determining the starch stained by iodine and the starch content determined by the polarimetric method was defined. The work also presents the most popular techniques and tools used in method of image analysis in various fields. Various laboratory methods have also been described which give the possibility to determine the starch content in a potato. The operation was carried out to increase repeatability and credibility as well as automating the procedure for interpreting results, which will result in a reduction of the measurement time with the amount of human labor. The results obtained suggest that the use of computer image analysis can become a potential way to determine the starch content in the potato.

status: finished