Relationship of Organic Matter Content with Spectral Indices in Soil Dedicates to Rice Cultivation | Relación de la materia orgánica con índices espectrales en suelo dedicado al cultivo del arroz

إنجليزي. The determination of soil organic matter is a technique that is affected by the cost of reagents, specialized personnel and the time required. As a feasible tool for the determination of this chemical property, the use of remote sensing from digital image processing and the calculation of spectral indices is proposed. The objective of the research was to find the relationships of the organic matter (OM) content with the spectral index obtained by remote sensing and, given the relationship of OM with the fertility of a soil, to know its spatial variability in an area dedicated to rice cultivation. A systematic sampling was carried out in an area of 100 ha where 100 georeferenced points were selected at a distance between points of 100 m. The samples for the determination of the organic matter content were extracted at a depth between 0-0.20 m in a Chromic Vertisol. The spectral index NDVI, SAVI and the ClayIndex CI were calculated from a Landsat 9 image. Later, linear regression analyzes were performed between these indices and the organic matter content. The average values of organic matter, NDVI and SAVI were 3.81; 0.26 and 0.52%, respectively. The mean value for CI was 1.32. It was obtained that there is a high coefficient of determination with values close to 100 % and significant correlation between the spectral index and the organic matter content. The analysis of the spatial variability of the organic matter values was carried out with the Surfer 8 software and the model that best adjusted the experimental semivariogram was the exponential one. The results obtained are promising for the future estimation of the organic matter content from the spectral index in an agroecosystem dedicated to rice under the same edaphoclimatic conditions of the area.

الأسبانية؛ قشتالية. La determinación de la materia orgánica del suelo es una técnica que se ve afectada por el costo de los reactivos, del personal especializado y el tiempo requerido. Como herramienta factible para la determinación de esta propiedad química, se plantea el uso de teledetección a partir del procesamiento digital de imágenes y el cálculo de índices espectrales. La investigación tuvo como objetivo encontrar las relaciones del contenido de materia orgánica (MO) con los índices espectrales obtenidos mediante teledetección y, dada la relación de la MO con la fertilidad de un suelo, conocer su variabilidad espacial en un área dedicada al cultivo del arroz. Se realizó un muestreo sistemático en un área de 100 ha donde se seleccionaron 100 puntos georeferenciados a una distancia entre puntos de 100 m. Las muestras para la determinación del contenido de materia orgánica fueron extraídas a la profundidad entre 0-0,20 en un Vertisol Crómico. Los índices espectrales NDVI, SAVI y el ClayIndex CI se calcularon a partir de una imagen Landsat 9. Posteriormente fueron realizados análisis de regresión lineal entre éstos índices y el contenido de materia orgánica. Los valores medios de materia orgánica, NDVI y SAVI fueron de 3,81; 0,26 y 0,52% respectivamente. El valor medio para CI fue de 1,32. Se obtuvo que existe un alto coeficiente de determinación con valores cercanos al 100% y de correlación significativa entre los índices espectrales y el contenido de materia orgánica. El análisis de la variabilidad espacial de los valores de materia orgánica se realizó con el software Surfer 8 y el modelo que mejor ajustó el semivariograma experimental fue el exponencial. Los resultados alcanzados resultan promisorios para la estimación futura del contenido de materia orgánica a partir de los índices espectrales en un agroecosistema dedicado al arroz bajo las mismas condiciones edafoclimáticas de la zona.