La statistique, une boîte à outils complète pour quantifier l'incertitude – Application aux projections climatiques en zone de montagne
2019
G. EVIN | N. ECKERT | B. HINGRAY | S. MORIN | D. VERFAILLIE | M. LAFAYSSE | J. BLANCHET
La prise en compte des incertitudes est devenue un impératif affiché, mais reste souvent un vœu pieu dans la pratique. Le cas des projections climatiques et de leur déclinaison sectorielle constitue un exemple emblématique de cette dichotomie. La communauté scientifique génère un nombre croissant de trajectoires représentant des futurs possibles. Cette multiplicité résulte d'un ensemble de scénarios d'évolution des gaz à effet de serre, d'un nombre croissant de modèles climatiques globaux et régionaux et de modèles d'impact (hydrologie, biodiversité, etc.) comportant tous leur lot d'hypothèses. À cette incertitude se conjugue la variabilité naturelle du climat. Gérer rigoureusement ces différentes sources jusqu'aux impacts sectoriels est nécessaire, mais l'ingénieur et le décideur, plus habitués à raisonner dans un monde déterministe, s'en affranchissent fréquemment du fait d'un manque d'appropriation des outils et des méthodes disponibles. Comme illustré dans cet article, la statistique propose une boite à outils complète allant de simples résumés descriptifs de l'information à des modèles explicites permettant l'évaluation des contributions respectives à la variabilité totale des projections. Les méthodes introduites sont illustrées à partir d'un ensemble de projections pour un massif des Alpes françaises, la Chartreuse, et pour trois variables (température, précipitation, hauteur de neige moyenne en hiver). L'approche se généralise aisément à toute transformation des projections climatiques par un modèle d'impact.
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