Índices espaciais e temporais da vegetação na identificação de áreas prioritárias para conservação em Minas Gerais | Spatial and temporal indices of vegetation in identifying priority areas for conservation in Minas Gerais

Species, in general, are adapted to the phenological patterns of vegetation, which are strongly influenced by a variety of climatic and environmental factors. Changes in these patterns can pose a significant threat to biodiversity. Recent studies have explored the spatiotemporal variability of vegetation to understand its dynamics, which has a direct impact on the biodiversity of a region. The objective of this study was to generate indices of temporal variability, considering the phenology of vegetation, and indices of spatial variability of vegetation, aiming to identify priority areas for biodiversity conservation in the Cerrado and Caatinga of Minas Gerais. For this, a time series modeling of 18 years (2005 to 2023) of MODIS sensor images was performed to obtain vegetation phenological metrics and calculate temporal variability through the coefficient of variation (CV) for each phenological metric. The spatial variability of vegetation was obtained using the textural standard deviation metric extracted from the Enhanced Vegetation Index (EVI) spectral index from Landsat 8 satellite images. The resulting maps can serve as a basis for decisions related to biodiversity conservation in Minas Gerais.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)

As espécies, em geral, estão adaptadas aos padrões fenológicos da vegetação, os quais são fortemente influenciados por uma variedade de fatores climáticos e ambientais. Alterações nesses padrões podem representar uma ameaça significativa à biodiversidade. Estudos recentes têm explorado a variabilidade espaço-temporal da vegetação para compreender sua dinâmica, a qual tem um impacto direto na biodiversidade de uma região. O objetivo deste estudo foi gerar índices de variabilidade temporal, considerando a fenologia da vegetação, e índices de variabilidade espacial da vegetação, visando à identificação de áreas prioritárias para conservação da biodiversidade no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais. Para isso, foi realizada a modelagem de uma série temporal de 18 anos (2005 a 2023) de imagens do sensor MODIS para obter métricas fenológicas da vegetação e calcular a variabilidade temporal por meio do coeficiente de variação (CV) para cada métrica fenológica. A variabilidade espacial da vegetação foi obtida utilizando a métrica do desvio padrão textural extraído do índice espectral EVI (Índice de Vegetação Melhorado) de imagens do satélite Landsat 8. Os mapas resultantes podem servir como subsídio para decisões relacionadas à conservação da biodiversidade em Minas Gerais.

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