Optimización de la fumigación aérea del cultivo de arroz con RPA en el distrito Bajo Biavo, San Martin

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) tuvo como objetivo optimizar la fumigación aérea del cultivo de arroz mediante el uso de RPA en el distrito Bajo Biavo, San Martín. Para ello, se diseñó un plan de vuelo, se evaluó la cobertura de aplicación (gotas cm 2 y se determinó el rendimiento operativo (m² s-1) del equipo. Se realizaron cinco aplicaciones en parcelas con diferentes configuraciones de tamaño de gota (80, 110, 150 y 230 µm), manteniendo constante la altura de vuelo y ajustando parámetros como volumen, velocidad y ancho de trabajo. Los resultados evidenciaron que gotas más pequeñas (80 µm) generaron una mayor cobertura (81.40 gotas cm-2), mientras que gotas mayores redujeron la densidad de impacto. En cuanto al rendimiento, las parcelas de Biavo, con mayor velocidad (7 m s-1) y ancho de trabajo (6.5 m), presentaron rendimientos de hasta 26.82 m² s-1, superando a las parcelas de Eden que operaron con un diseño más conservador. Se concluye que la optimización de la fumigación con RPA depende de una calibración precisa según el objetivo del tratamiento, considerando factores como el tamaño de gota, condiciones ambientales y configuración de vuelo, lo cual permite mejorar la eficiencia operativa y la cobertura del agroquímico.

The objective of this Professional Sufficiency Study (TSP) was to optimize the aerial spraying of rice crops using RPA in the Bajo Biavo district, San Martin. For this purpose, a flight plan was designed, the application coverage (drops cm-2) was evaluated and the operational performance (m² s-1) of the equipment was determined. Five applications were made in plots with different droplet size configurations (80, 110, 150 and 230 µm), keeping the flight height constant and adjusting parameters such as volume, speed and working width. The results showed that smaller droplets (80 µm) generated higher coverage (81.40 droplets cm-2), while larger droplets reduced the impact density. In terms of yield, the Biavo plots, with higher speed (7 m s-1) and working width (6.5 m), presented yields of up to 26.82 m² s 1 , outperforming the Eden plots that operated with a more conservative design. It is concluded that the optimization of RPA spraying depends on precise calibration according to the treatment objective, considering factors such as droplet size, environmental conditions and flight configuration, which allows improving operational efficiency and coverage of the agrochemical.