Günümüz koşullarında, hayvancılık işletmelerinin ve işletmecilerin karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, işletme kapasitesini büyütmek için nitelikli ve güvenilir iş gücü temini ve bunun getirdiği maliyet sorunlarıdır. Buna paralel olarak yem hazırlama ve dağıtımı ile ilgili iş gücü, zaman ve maliyet sorunları da işletmeler için önem taşımaktadır. Hayvancılıkta yemleme işlemi günlük çalışmalar içerisinde önemli bir yer tutar. Kullanılan yem, bunun sevki ve idaresi hayvan sağlığını ve işletme verimini etkileyen en önemli faktörlerdendir. Bu çalışmada, durumun önemi göz önüne alındığında, yem hazırlama ve yem dağıtım ile ilgili iş gücü, zaman ve sürü yönetimi sorunları için çözüm olabilecek ve ülkemizde kullanımı yaygın olmayan ve henüz tanınmayan yemleme robotu hakkında operasyon bilgileri verilmiş, sürü yönetimi üzerine etkileri belirlenmiş ve geleneksel yem hazırlama ve dağıtma sistemleri ile karşılaştırılması sonucunda iş gücü ve zaman analizleri yapılmıştır. Özellikle yüksek kapasiteli işletmelerde, yemleme robotu aracılığıyla sağlanan otomasyonun klasik sistemler ile karşılaştırıldığında iş gücünden %75 oranında, zaman girdisi konusunda ise 13,75 kat tasarruf olanağı çıkan sonuçların en önemlilerindendir. Bunun yanı sıra modern işletmelerde kullanılan süt sağım robotu gibi diğer otomasyon içeren işler için de bir destek unsuru ve sürü yönetimi olarak bütünleyici bir etkisi olduğu çıkan diğer bir önemli sonuçtur.

The aim of this study was to determine the relations of some affecting factors with milk production in Anatolian buffalo enterprises in Samsun province, Turkey. The questionnaires were applied by interviews to thirty nine buffalo farmers those selected by random sampling method. Effects of experience (EF) and education level (EL) of farmer, number of milking animal (NM), concentrate feeding application (CF), weaning period (WP), milking frequency per day (MP), udder disinfection premilking (UDP) on daily milk yield (DMY) were found to be insignificant. Further studies including more factors and data might be suggested to reveal detailed information between farm practices and milk production in water buffaloes.

The objective of this study was to determine the relationships between animal welfare scores (AWS) and milk production in dairy cattle. AWS traits on locomotion ability (LA), social interaction (SI), flooring (F), indoor conditions (IC) and stockmanship effect (SE) were scored by a 100 points scale in a total of 51 farms in Samsun region of Turkey. First lactation milk yield (FLMY) records of Brown Swiss and Simmental cows were used as milk production trait. All components were assessed by t-test to determine the effects of the welfare traits on FLMY. The overall mean of AWS was calculated to be 74.05±1.69, and therefore the farms were founded within a “suitable” class. It was estimated moderate correlations among the parameters except for AWS and SI, however, no statistically significant difference was estimated between AWS and FLMY of the cows. SE was revealed the most important factor on AWS of the farms. Finally, routine scoring cattle farms to decide their suitability for animal needs is advised to herd owners for managing rentable populations in the farms.