Os resultados gerais divulgados pelo relatório final do GOVERNO DO ESTADO DO ACRE (2000) mostraram que parte da região sudeste do Estado do Acre vem sendo modificada há algumas décadas por um processo de ocupação iniciado por desflorestamentos e atividades agropecuárias. Segundo este relatório, o desmatamento e a queima da vegetação por atividades humanas foram as grandes transformadoras das paisagens acreanas e continuam a crescer muito nas últimas décadas. Diante do exposto, o objetivo principal deste trabalho foi elaborar um Índice de Degradação (ID) que fosse capaz de medir o atual estágio de degradação ambiental em que se encontram os 22 municípios do Estado do Acre, na região norte do Brasil, procurando, também, agrupá-los em clusters para verificar características semelhantes entre eles. Os resultados indicam que o Estado do Acre possui um ID médio de 30,74%, possuindo como ID&acute;s mínimos os municípios de Cruzeiro do Sul e Mâncio Lima com ID igual a zero e Manoel Urbano com um ID de 1,80%. A análise de cluster mostrou que determinadas regiões possuem um bom estado de conservação ambiental, no entanto, também deixou claro que alguns indicadores de degradação apresentam valores extremamente elevados.<br>The general results disclosed by the State of Acre's final report (2000) showed that part of the Southeast area of the State has been modified for some decades by an occupation process triggered by deforestation and agricultural and cattle raising activities. According to this report, deforestation and burning of vegetation by human activities were the major transformers of the State landscapes and have increased in the last decades. Therefore, the main purpose of this work was to develop a Degradation Index (DI) that would measure the current stage of environmental degradation of the 22 municipalities of State of Acre in the North region of Brazil also attempting to group them in clusters to verify similar characteristics among them. The results indicate that the State of Acre has an average DI of 30,74%, with minimum DI's in the municipalities of Cruzeiro do Sul and Mâncio Lima with DI equal to zero and Manoel Urbano with a DI equal to 1,80%. The cluster analysis showed that certain regions present a good state of environmental conservation, but also made clear that some degradation indicators present extremely high values.

O estudo analisa a convergência regional dos níveis de produtividade da mão de obra na agropecuária do Rio Grande do Sul, através de uma matriz de Markov. Examina, também, as variáveis explicativas desta convergência, através da técnica estatística dos componentes principais seguida de regressão estatística. Os dados são provenientes dos censos agropecuários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) dos anos 1975 e 1995/96. O estudo considera quatro classes de níveis de produtividade da mão de obra. As regiões da classe superior, contendo os grandes estabelecimentos rurais, com criação de gado, tendem a migrar, no longo prazo, para as classes inferiores. A causa parece ser a redução da área explorada por unidade de mão de obra. A classe mais baixa tende a manter, aproximadamente, o mesmo percentual de regiões que não evoluem na produtividade, talvez porque os estabelecimentos são pequenos para a mecanização, não direcionam o sistema de produção para produtos de maior valor agregado e não adotam mudanças tecnológicas.<br>This study analyses the regional convergence of the levels of labor productivity in the agricultural sector of the state of Rio Grande do Sul, through a Markov matrix. It also examines the variables that explain this convergence, through the statistical technique of principal components followed by statistical regression. The study is based on the data from Agricultural Censuses of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referring to the years of 1975 and 1995/96. The study considers four classes of levels of labor productivity. The regions in the upper class, containing the large cattle raising farms, show a tendency to migrate, in the long run, to the lower classes. The reason seems to be the reduction in the area of land available per unit of labor. The lower class tends to maintain, in the long run, approximately the same percentage of the total regions, which will not evolve in the level of labor productivity, maybe because the farms are too small to get mechanized, or do not change the production system to products that aggregate more value, or do not adopt technological innovations.

O objetivo do presente trabalho é apresentar e discutir um método de tipificação de sistemas de produção dividido em duas etapas. Na primeira foram usados grupos focais e na segunda empregou-se a análise discriminante para validar os resultados obtidos nas entrevistas em grupos. A vantagem deste método é o aproveitamento das impressões de quem interage com os diferentes sistemas de produção (produtores rurais e outros profissionais atuantes na região agrícola estudada) e intuitivamente sabe diferenciá-los. O método foi aplicado na identificação de sistemas de produção de café para a região de Marília, do Estado de São Paulo. Os resultados indicaram a predominância de três sistemas distintos: monocultura de café, cafeicultura e pecuária e pequenas propriedades diversificadas.<br>The objective of the present work is to show and to discuss a method of identification of production systems divided in two stages. In the first one it was used focal groups and in the second the discriminant analysis was used to validate the results gotten in the group interviews. The advantage of this method is the exploitation of the impressions from who interacts with the different production systems (farms and other operating professionals in the studied agricultural region) and intuitively knows how to differentiate them. The method was applied in the identification of production systems of coffee for the region of Marilía of the State of Sao Paulo. The results had indicated the predominance of three distinct systems: "coffee monoculture", "coffee and cattle" and small diversified farm".

Increased emphasis on consumer markets in broiler profit-maximizing modeling generates results that differ from those by traditional profit-maximization models. This approach reveals that the adoption of step pricing and consideration of marketing options (examples of responsiveness to consumers) affect the optimal feed formulation levels and types of broiler production to generate maximum profitability. The adoption of step pricing attests that higher profits can be obtained for targeted weights only if premium prices for broiler products are contracted. | Um aumento na ênfase dada ao mercado de consumidores de carne de frango e modelos de maximização de lucros na produção de frangos de corte geram resultados que diferem daqueles obtidos em modelos tradicionais de maximização de lucros. Esta metodologia revela que a adoção de step-pricing e considerando opções de mercado (exemplos de resposta às preferências de consumidores) afetam os níveis ótimos de formulação de rações e os tipos de produção de frangos de corte que geram uma lucratividade máxima. A adoção de step-pricing atesta que maiores lucros podem ser obtidos para pesos-alvo somente se preços-prêmio para produtos processados de carne de frango forem contratados.

Este estudo objetivou identificar e caracterizar grupos distintos de microrregiões homogêneas quanto ao grau de modernização agropecuária no Estado de Minas Gerais. Para tanto foram empregadas as técnicas de análise fatorial e de análise de agrupamento, a fim de obter os fatores que refletem o padrão tecnológico e cujas relações permitam formar grupos de microrregiões semelhantes. Foram identificados 10 grupos distintos de microrregiões homogêneas, cada um possuindo combinação distinta dos fatores encontrados e que reflete o seu nível tecnológico. Os grupos encontrados constituem informação preliminar para aplicação localizada de políticas de apoio ao setor, bem como para a tomada de decisão por parte dos agentes da iniciativa privada. | The purpose of this study was to identify and characterize different groups of homogeneous microregions concerning cattle breeding and agriculture modernization in Minas Gerais State. In order to achieve it, the factorial analysis techniques and the grouping analysis were used to obtain the factors reflecting the technological standard, factors whose relations enable to organize groups of similar microregions. Ten different groups of homogeneous microregions were identified, and each of them has its own combination of such factors, reflecting its technological level. The groups found in the study constitute preliminary information for localized application of support policies to the sector, as well as for decisions to be made by private initiative agents.

Este artigo delimita e caracteriza o 'setor' cooperativa na economia do Paraná e desagrega o setor Agropecuária e os setores componentes da Indústria Alimentar das matrizes de insumo-produto, construídas para o Estado para os anos de 1980 e 1985, em Cooperativa e não-Cooperativa. O objetivo da pesquisa é caracterizar, de forma sistêmica, o perfil das relações intersetoriais, detectar os setores-chave e verificar a evolução da estrutura produtiva paranaense, destacando o(s) setor(es) relacionados às Cooperativas. A análise é realizada considerando 40 setores. As principais conclusões mostram que: os setores Celulose, Papel e Gráfica e Indústria Têxtil foram chave em 1980 e 1985, portanto, setores dinâmicos e importantes para o crescimento da economia estadual; a estrutura produtiva paranaense mostrou-se mais diversificada de 1980 para 1985, revelando conseqüente incremento da complexidade econômica; os coeficientes técnicos das cooperativas agropecuárias apresentaram-se muito similares aos das empresas não-cooperativas, evidenciando que aquelas estão acompanhando, de perto, a evolução tecnológica ocorrida nas não-cooperativas que atuam nos setores Agropecuária e na Indústria Alimentar. | This paper delimits and characterizes the cooperative sector in Parana economy and breaks down the agricultural sectors and the components of food processing industries of input-output tables, built for State for the years of 1980 and 1985, in Cooperative and non-Cooperative sectors. The goal is to characterize, in systemic order, the intersectorial relations outline, detect the key- sectors and verify the evolution of the productive structure in Parana, highlighting the sectors related to Cooperatives. The analysis is made for 40 sectors. The main conclusions showed that: Paper Prod. & Printing and Textiles sectors were key-sectors in 1980 and 1985, therefore, dynamic and important sectors for the State's economic growth; the productive structure of Parana proved to be more diversified from 1980 to 1985, showing consequent increase of economic complexity; the agricultural cooperatives technical coefficient were very similar to the non-cooperatives, showing that the first are closely following the technological evolution occurred in the non-cooperatives that act in Agricultural sector and food processing industries.

O estudo analisa a convergência regional dos níveis de produtividade da mão de obra na agropecuária do Rio Grande do Sul, através de uma matriz de Markov. Examina, também, as variáveis explicativas desta convergência, através da técnica estatística dos componentes principais seguida de regressão estatística. Os dados são provenientes dos censos agropecuários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) dos anos 1975 e 1995/96. O estudo considera quatro classes de níveis de produtividade da mão de obra. As regiões da classe superior, contendo os grandes estabelecimentos rurais, com criação de gado, tendem a migrar, no longo prazo, para as classes inferiores. A causa parece ser a redução da área explorada por unidade de mão de obra. A classe mais baixa tende a manter, aproximadamente, o mesmo percentual de regiões que não evoluem na produtividade, talvez porque os estabelecimentos são pequenos para a mecanização, não direcionam o sistema de produção para produtos de maior valor agregado e não adotam mudanças tecnológicas. | This study analyses the regional convergence of the levels of labor productivity in the agricultural sector of the state of Rio Grande do Sul, through a Markov matrix. It also examines the variables that explain this convergence, through the statistical technique of principal components followed by statistical regression. The study is based on the data from Agricultural Censuses of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referring to the years of 1975 and 1995/96. The study considers four classes of levels of labor productivity. The regions in the upper class, containing the large cattle raising farms, show a tendency to migrate, in the long run, to the lower classes. The reason seems to be the reduction in the area of land available per unit of labor. The lower class tends to maintain, in the long run, approximately the same percentage of the total regions, which will not evolve in the level of labor productivity, maybe because the farms are too small to get mechanized, or do not change the production system to products that aggregate more value, or do not adopt technological innovations.

O estudo analisa as relações entre pobreza rural e degradação ambiental, tendo como área de estudo os municípios de Machadinho e Maximiliano de Almeida, na região Noroeste do RS. Com base nas entrevistas com 48 agricultores, foi formado um banco de dados, contemplando vários indicadores sócio-econômicos e ambientais. Foram estimados diversos modelos não-lineares de regressão (probit), tendo variáveis binárias como dependentes, expressando a degradação ambiental, e os diversos indicadores sócio-econômicos como variáveis independentes, expressando as situações de pobreza rural. Os principais resultados sugerem a refutação da hipótese de que pobreza rural e degradação ambiental estão diretamente relacionadas. | This study analyses the relationships between rural poverty and environmental degradation in Machadinho and Maximiliano de Almeida, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. A database was formed based on 48 interviews with small farmers, including several environmental and socioeconomic indicators. Non-linear regression (Probit) models were estimated, with dummy variables as dependents, expressing environmental degradation, and the socioeconomic indicators as independent variables, expressing the rural poverty situations. The main results point towards a refutation of the hypothesis that rural poverty and environmental degradation are directly correlated, forming a vicious circle.