Detecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA.

RESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irrigação suplementar para agricultura irrigada. ABSTRACT: Remote sensing parameters were used together with weather data to detect soil moisture anomalies, using standardized indices, considering the years 2018, 2019, 2020, and 2021 and the long-term periods from 2007 till each of these years, classifying the biomes Atlantic Forest (AF) and Caatinga (CT), within the agricultural growing region in the Coast of Brazil, called SEALBA. For this detection, we considered the evaporative fraction (Ef) values, which is the ratio of the latent heat flux (λE) to the available energy, represented by the difference between the net radiation (Rn) and the soil heat flux (G). Regarding the long-term period from 2007 to 2021, the maximum Ef values for both, AF and CT, around 0.90, are between the months June and July, indicating the best soil moisture conditions. The lowest values are detected between December and February, when in the AF biome the average Ef value drops to 0.36 and I the CT biome to 0.21, evidencing the worst soil moisture conditions for crop growth. From anomaly analyses, between 2008 and 2021, the deviations from the optimum soil moisture conditions could be identified when compared with those for the long-term periods, with potential to support both, indications of planting dates for rainfed agriculture, as recommendations of supplementary irrigation for irrigated agriculture.