Cenários futuros de epidemia do oídio da videira com as mudanças climáticas para o Brasil.

Resumo: Devido à intensa relação entre o ambiente e as doenças de plantas, alterações na distribuição geográfica e temporal das doenças podem ocorrer como impacto das mudanças climáticas. A vitivinicultura tem crescido de importância nos últimos anos no Brasil e as doenças constituem um sério problema para a cultura. O oídio, causado pelo fungo Uncinula necator, é uma das principais doenças que afetam a videira. O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto potencial das mudanças climáticas na favorabilidade do oídio da videira no país, baseado em critérios de lógica matemática, associando combinações de faixas de variáveis climáticas com classes de favorabilidade e utilizando as ferramentas de SIG - Sistema de Informações Geográfica. O estudo considerou os meses ao longo do ano dos períodos de 1961-1990 e de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100, nos cenários B1 e A2 do IPCC. A temperatura média e a umidade relativa foram os dados climáticos básicos de entrada no banco de dados do SIG e foram obtidos de projeções dos modelos climáticos globais do Quarto Relatório de Avaliação do IPCC. Os mapas de distribuição geográfica de respostas favoráveis à doença mostram que haverá alteração no futuro, com aumento da área favorável à sua incidência no Brasil, em ambos os cenários. Abstract: Due to the intense relationship between environment and plant diseases, changes in the geographical and temporal distribution of diseases may occur as an impact of climate change. Viticulture in Brazil has been growing in importance in recent years and disease are a serious crop issue. Powdery mildew, also known as oidium, caused by the fungus Uncinula necator, is one of the main diseases affecting this crop. The objective of this study was to assess the potential impact of climate change on the favorability of grape oidium in Brazil, based on criterions of mathematical logic associating combinations of ranges of climate variables with classes of favorability and using Geographical Information System - GIS tools. The study considered the months throughout the year of periods of 1961-1990 and 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, scenarios B1 and A2 of IPCC. Mean temperature and relative humidity were the basic weather data entered in the GIS database, obtained by projections of global climate models from IPCC Fourth Assessment Report. Maps of geographic distribution of favorable responses for the disease show that in the future there will be change, increasing the favorable area for their incidence in the Brazil, in both scenarios.

Número especial IV SMUD 2015.