中国近30 a耕地撂荒的时空动态及其驱动因素
2025
梁琼丹 | 方怒放
目的耕地撂荒造成的持续耕地损失和粮食减产问题不容忽视，明确耕地撂荒的空间分布及驱动机制是科学制定耕地保护政策的重要依据。方法结合土地利用轨迹分析、空间相关性分析和地理加权回归模型（GWR），揭示中国近30 a耕地撂荒的时空动态特征，明确撂荒的热点区域，解析撂荒的驱动因素。结果1）1992—2020年，累计562 826 km<sup>2</sup>的耕地面积经历过撂荒，年平均撂荒面积和撂荒率分别为19 408 km<sup>2</sup>和1.10%。耕地年撂荒面积和撂荒率总体呈波动上升趋势，2005—2008年上升趋势最为明显，增幅达69%。2017年撂荒面积和撂荒率分别达到30 488 km<sup>2</sup>和1.76%的历史峰值。2）耕地撂荒面积热点和撂荒率热点数量分别增长40%、59%。其中西南地区已成为撂荒规模与强度同步凸显的热点集中区，而东北地区虽因较大的资源总量成为撂荒面积的热点地区，但其撂荒率并不突出。3）4个自然环境因素和5个社会经济因素的组合可以解释68%的耕地撂荒率分异。坡度（系数平均值=0.50）和夜间灯光指数（系数平均值=-0.30）分别是对撂荒作用强度最大的自然环境和社会经济因素。由于中国地区间资源禀赋的巨大差异，不同地区耕地撂荒的驱动因素存在显著差异。结论中国耕地撂荒现象是自然环境和社会经济因素共同作用的结果，西南山区应作为撂荒治理的重点区域，加强水土流失综合治理并通过土地流转促进耕地集中连片经营。
Show more [+] Less [-]Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Directory of Open Access Journals