Comment calcule-t-on une valeur sélective dans un cadre spatialisé ? | How to compute fitness in a spatial context?

French. Communication orale. Un thème important en écologie évolutive de la génétique des populations à l'écologie des communautés est celui du calcul de la valeur sélective ou «fitness». C'est grâce à l'ajustement des modes de calcul de la valeur sélective que beaucoup de questions ont pu être abordées par le passé, par exemple pour étudier l'évolution du sex-ratio, ou de traits dans des populations structurées par classe d'âge, ou encore pour déterminer les règles d'assemblage de métacommunautés. Jusqu'à récemment, les approches d'écologie évolutive en métapopulation se fondaient essentiellement sur les calculs de gradients de sélection sur des traits évoluant dans une métapopulation, qui n'étaient pas à même de conclure sur la stabilité évolutive de stratégies. Depuis peu, il existe un nouveau critère de valeur sélective en métapopulation, dit critère «Rm», qui généralise la notion de valeur sélective telle qu'elle a pu être présentée pour les populations structurées par l'âge ou la taille à des populations structurées dans l'espace géographique. Dans cet exposé, je vous montrerai comment ce critère est calculé et quelles en sont les limites; j'esquisserai rapidement les innovations aussi bien techniques que conceptuelles liées à ce critère; je vous montrerai au travers de quelques exemples en quoi ce critère peut répondre simplement à certaines questions; et, enfin, je dresserai les perspectives d'élargissement de la notion de valeur sélective pour des populations spatialement structurées qui sortent des limites liées à l'utilisation du critère «Rm».