Etude des relations de cause à effet entre paramètres de fonctionnement, qualité des effluents et la communauté biologique dans une station d'épuration du type bioréacteur à membranes

English. The microfauna treatment plants by activated sludge has been studied for several decades. The diversity and density of the latter is often used to control the performance in conventional treatment processes. Since the last decade, a new purification process in submerged membrane activated sludge membrane bioreactor called (BRM) is expanding. Due to the system configuration BRMs, new parameters are studied (AlphaC...). A BRM was followed for a period of 18 months; a database was constructed from data collected during this monitoring. The statistical methods adapted to multidimensional data such as the ACP and the ACM have been applied to these data. These tests have allowed us to understand the relationship between benefit parameters, the microfauna. The taxa identified, including bio-indications were not known have been improved as MICSPX (Microthorax sp.). It has been shown that the microfauna in bioreactors is an indicator of quality of sludge from the BRM. This study also showed that application of the SBI (Sludge Biotic Index Madonna, 1994) used in conventional processes for performance monitoring is limited in the BRM, and that the SBI could be an indicator of power plugging sludge.

French. La microfaune des stations d'épuration par boues activées est étudiée depuis quelques décennies. La diversité et la densité de celle-ci est souvent utilisées pour le contrôle de la performance dans les procédés de traitement classique. Depuis cette dernière décennie, un nouveau procédé d'épuration à membranes immergées dans les boues activées appelé bioréacteur à membranes (BRM) est en expansion. En raison de la configuration du système des BRMs, de nouveaux paramètres sont étudiés (AlphaC...). Un BRM a été suivi pendant une période de 18 mois ; une base de données a été construite à partir des données collectées lors de ce suivi. Les méthodes statistiques adaptées aux données multidimensionnelles telles que l'ACP et l'ACM ont été appliquées à ces données. Ces analyses ont permis de comprendre d'avantage les relations entre paramètres de fonctionnement, la microfaune. Les taxons identifiés dont les bio-indications étaient peu connues ont pu être améliorés tel que MICSPX (Microthorax sp.). Il a été démontré que la microfaune des bioréacteurs reste un indicateur de qualité des boues de ce BRM. Cette étude a également montré que l'application de l'indice SBI (Sludge Biotic Index, Madoni, 1994) utilisé dans les procédés classiques pour le contrôle de la performance reste limité dans ce BRM et que le SBI pourrait être un indicateur du pouvoir colmatant des boues.