Estimation de l'humidité du sol en zone semi-aride au moyen de données SAR ERS-1 dans le cadre d'une approche multi-capteur de suivi du bilan d'énergie | Semi-arid rangeland soil moisture estimation using ERS-1 SAR data as part of a multi-sensor approach of energy balance monitoring

French. L'expérimentation "Walnut Gulch 92" a été menée dans une zone semi-aride de l'Arizona (bassin versant de Walnut Gulch) afin d'étudier les possibilités offertes par la complémentarité de différents domaines spectraux (visible, thermique, radar) pour le suivi de paramètres biophysiques et du bilan d'énergie. Les aspects radar de l'étude présentés ici ont montré une bonne corrélation entre l'évolution de la rétrodiffusion (sept images MLD du CCRS) et l'évolution de l'humidité superficielle du sol Hs et de la pluviométrie, malgré certains problèmes de calibration des images. A cette étape de l'étude, certaines données de végétation manquantes ont empêché d'interpréter complètement le signal radar observé. Cependant, l'utilisation d'un "modèle goutte d'eau" paramétré de manière standard a montré que la végétation pouvait atténuer de manière non négligeable la rétrodiffusion issue du sol et augmenter ainsi la dispersion de la relation so =f(Hs).

English. This paper describes the preliminary results concerning surface soil moisture estimation using ERS-1 SAR data in the framework of the "Walnut Gulch 92" experiment. This experiment was conducted to investigate the potential use of combined visible-thermal-radar remote sensing data to monitor seasonal changes of biophysical parameters and of energy balance in semi-arid rangelands, such as the Walnut Gulch watershed, Arizona. The seven images used here (processed as MLD products by the CCRS) showed that radar backscatter so temporal trend followed quite well surface soil moisture Hs and rainfalls, despite some calibration problems. At this step of the study, a restricted vegetation data set did not allow us to accurately explain the observed radar signal. However, "water cloud model" with standard parameterization showed that vegetation attenuation of soil backscatter could result in a strong dispersion in the so /Hs relationship.