Environmental Information Systems | Systèmes d'information pour l'environnement

[Departement_IRSTEA]Ecotechnologies [TR1_IRSTEA]MOTIVE [TR2_IRSTEA]SYNERGIE

National audience

French. Notre société prend progressivement conscience qu'elle est confrontée à nombre de challenges environnementaux : minimiser les impacts négatifs de l'action de l'homme sur son environnement, préserver les écosystèmes, savoir contrôler la qualité de l'eau, prévoir et gérer les risques etc. L'ordinateur est devenu un outil puissant et incontournable pour aider à répondre à ces défis. Généralement, afin d'apporter des solutions, il est au préalable nécessaire de mieux comprendre l'environnement, ses interactions, évaluer l'impact précis de l'activité humaine sur son fonctionnement. Dans ce but, les technologies des SI permettent d'acquérir ou de simuler d'important volume de données, de les contrôler, de les capitaliser, de les analyser, de les partager, etc. L'objectif de ce numéro spécial est de présenter différents travaux récents dans le domaine de recherche des Systèmes d'Information pour l'Environnement (SIE). L'appel à communication de ce numéro a été lancé à la suite de la série d'ateliers « SIDE - Système d'Information et de Décision pour l'Environnement » associés au congrès Inforsid (http://inforsid.irit.fr/). Voici les articles qui ont été sélectionnés pour le numéro. Le premier présente un SIE pour le suivi et l'évaluation de la qualité des cours d'eau. L'objectif du système est d'organiser, partager et analyser des données sur les espèces présentes ainsi que sur des prélèvements physiques, chimiques et biologiques. Le second article concerne la mise en ½uvre d'architectures parallèles pour le traitement de gros volumes de données liées aux risques environnementaux. Les auteurs proposent un outil générique pour faciliter l'exécution de simulations en parallèle. Le troisième article présente différents exemples d'ontologies utilisées en agriculture. Il est souligné que le secteur agricole est en pleine mutation. Il doit en effet de plus en plus prendre en compte la dimension liée aux impacts environnementaux des pratiques. Dans ce contexte, les SIE se doivent d'échanger de manière massive des informations concernant la traçabilité, les acteurs doivent recueillir de plus en plus d'information pour améliorer leurs pratiques, etc. D'où la nécessité d'employer les ontologies. Le papier suivant introduit un SIE d'aide à la décision pour la gestion et la sauvegarde des écosystèmes. Cet outil se base sur les systèmes à événements discrets et exploite l'efficacité des techniques de model-checking pour répondre aux requêtes des utilisateurs, non par simulation, mais par la vérification de propriétés sur l'écosystème. Le dernier article propose une méthode pour la prédiction des crues fondée sur la découverte d'informations non connues a priori. Elle est basée sur la mise en ½uvre de variables agrégées et d'un algorithme génétique.