Complementarity of empirical and process-based approaches to modelling mosquito population dynamics with Aedes albopictus as an example | Complementarity of empirical and process-based approaches to modelling mosquito population dynamics with Aedes albopictus as an example: Application to the development of an operational mapping tool of vector populations
2020
Tran, Annelise | Mangeas, Morgan | Demarchi, Marie | Roux, Emmanuel | Degenne, Pascal | Haramboure, Marion | Le Goff, Gilbert | Damiens, David | Gouagna, Louis-Clément | Herbreteau, Vincent | Dehecq, Jean-Sébastien | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA) | Recherche en épidémiologie et biostatistique ; Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) | Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes (UMR ASTRE) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Diversity, ecology, evolution & Adaptation of arthropod vectors (MIVEGEC-DEEVA) ; Evolution des Systèmes Vectoriels (ESV) ; Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]) | Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC) ; Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]) | Agence Régionale de Santé Océan Indien ; Agence Régionale de la Santé (ARS) | :This study was partially fundedby the Regional Health Agency in Reunion Island (https:// www.ocean-indien.ars.sante.fr/), and FEDER INTERREGTROI project (2015-2017) under the platform in partnership One Health Indian Ocean (www.onehealth-oi.org). MMreceived a grant from EuropeanResearch Council(https://erc.europa.eu): ERC Consolidatorgrant n˚682387 / REVOLINC project. JSD (Regional Health Agency,Reunion Island) provided part of the entomological dataset and approved the final manuscript
International audience
Show more [+] Less [-]English. Mosquitoes are responsible for the transmission of major pathogens worldwide. Modelling their population dynamics and mapping their distribution can contribute effectively to disease surveillance and control systems. Two main approaches are classically used to understand and predict mosquito abundance in space and time, namely empirical (or statistical) and process-based models. In this work, we used both approaches to model the population dynamics in Reunion Island of the 'Tiger mosquito', Aedes albopictus, a vector of dengue and chikungunya viruses, using rainfall and temperature data. We aimed to i) evaluate and compare the two types of models, and ii) develop an operational tool that could be used by public health authorities and vector control services. Our results showed that Ae. albopictus dynamics in Reunion Island are driven by both rainfall and temperature with a non-linear relationship. The predictions of the two approaches were consistent with the observed abundances of Ae. albopictus aquatic stages. An operational tool with a user-friendly interface was developed, allowing the creation of maps of Ae. albopictus densities over the whole territory using meteorological data collected from a network of weather stations. It is now routinely used by the services in charge of vector control in Reunion Island.
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This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique