AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology

Solving the grand challenge of phenotypic integration: allometry across scales

2022

Vasseur, François | Westgeest, Adrianus, Johannes | Vile, Denis | Violle, Cyrille | Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM) | Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | PHENOVIGOUR grant ERC-StG-2020-949843 | ANR-17-CE02-0018,AraBreed,Exploration des réponses évolutives des plantes à des changements environnementaux à la lumière des théories écologiques : un test expérimental chez l'espèce modèle Arabidopsis thaliana(2017) | European Project: 639706,H2020,ERC-2014-STG,CONSTRAINTS(2015)

AGROVOC Keywords

Bibliographic information
Publisher
HAL CCSD, Springer Verlag
Other Subjects
Metabolic scaling; Phenotypic integration; Genome size; [sdv.bv]life sciences [q-bio]/vegetal biology; Trait relationships
Language
English
License
http://creativecommons.org/licenses/by/, info:eu-repo/semantics/OpenAccess
ISBN
0008296245000
ISSN
0016-6707, 1573-6857, 03745940
Type
Info:eu-Repo/semantics/article; Journal Articles
Source
ISSN: 0016-6707, EISSN: 1573-6857, Genetica, https://hal.inrae.fr/hal-03745940, Genetica, 2022, 150 (3-4), pp.161-169. ⟨10.1007/s10709-022-00158-6⟩

2023-11-24
Dublin Core