Action 2 -Prévision des inondations HYDROM A1 : Courbes de tarage dynamiques -Influence de la marée
2022
Mendez-Rios, F. | Renard, Benjamin | Le Coz, Jérôme | Théophile, Terraz | RiverLy - Fonctionnement des hydrosystèmes (RiverLy) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER) ; Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | SCHAPI | INRAE
French. Ce document a pour but de présenter de manière synthétique puis plus détaillée les principaux développements réalisés en 2022 concernant l’action A1 HYDROM de la convention entre le SCHAPI et INRAE. Le but de l’action est de développer des outils opérationnels et des méthodes pour améliorer la gestion et l’estimation de la mesure des débits via des courbes de tarage variables dans le temps (dites « dynamiques ») et de quantifier les incertitudes associées. Ce rapport traite des avancées méthodologiques concernant le cas de stations hydrométriques influencées par la marée. Les objectifs majeurs de cette année 2022 sont de terminer l’étude sur le couplage d’un modèle hydrodynamique 1D (ici avec le code MAGE, mais la méthode s’appliquerait à tout autre code de simulation équivalent comme Mascaret) et BaM (Bayesian Modeling) afin de pouvoir tirer parti de l’estimation bayésienne du modèle via la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC). Le couplage avec BaM permettra également d’utiliser non seulement des hauteurs d’eau, mais aussi des débits pour estimer les paramètres de MAGE.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique