FAO AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology

L’imagerie au service de la sélection variétale | L’imagerie au service de la sélection variétale: L’imagerie hyper- et multispectrale peut permettre de développer une méthode de phénotypage plus rapide que les notations visuelles.Exemple des avancées pour la fusariose des épis de blé.

2022

Cadot, Valérie | Célarier, Jorick | Garnier, Julien | Garbouge, Hadhami | Faure, Marlène | Ecarnot, Martin | Roumet, Pierre | Al Bassit, Lama | Mascher, Nicolas | Chagnot, Margot | Serre, Fréderic | Roche, Sylvie | Desray, Pierre | Serandat, Isabelle | Maigniel, Jean-Philippe | Porrez, Stéphane | Cohendy, Grégory | Rousseau, David | Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Université Clermont Auvergne (UCA) | Département mathématiques, informatique, sciences de la donnée et technologies du numérique (MathNum) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Valérie VIDRIL


Bibliographic information
Publisher
CCSD, Groupe France Agricole
Other Subjects
Céréales à paille; [sdv]life sciences [q-bio]; Fusariose des épis; [spi]engineering sciences [physics]; Résistance variétale; Caméra multispectrale; Fusariotoxines
Language
French
ISSN
04625801
Type
Other; Other
Source
PHYTOMA, La santé des végétaux, https://hal.science/hal-04625801, La santé des végétaux, 2022

2024-07-22
2025-10-24
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