A 5 m dataset of digital terrain model derivatives across mainland France
2023
Panhelleux, Léa | Rapinel, Sébastien | Lemercier, Blandine | Gayet, Guillaume | Hubert-Moy, Laurence | Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes) ; Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG) ; Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN) ; Nantes Université - pôle Humanités ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN) ; Nantes Université - pôle Humanités ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités ; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ) | Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN) | Office français de la biodiversité (OFB) | Patrimoine naturel (PatriNat) ; Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-OFB Direction surveillance, évaluation,données (OFB - DSUED) ; Office français de la biodiversité (OFB)-Office français de la biodiversité (OFB) | French Ministry of Ecology (grant no. 2103207978).
International audience
Show more [+] Less [-]English. A dataset of three digital terrain model (DTM) derivatives was produced at 5 m spatial resolution across mainland France. This dataset includes (i) a topographic wetness index (TWI) that characterizes potential soil wetness as a function of the contributing area and local slope, (ii) a multi-scale topographic position color composite (MTPCC) that describes the position of a pixel relative to its neighborhood at three spatial scales, and (iii) a vertical distance to channel network index (VDCNI) that expresses the vertical height between the elevation of a pixel and the nearest channel. These three raster layers were derived from the French national airborne DTM at 5 m spatial resolution and the vector layer of the channel network of the national hydrological database. This unprecedented fine-scale dataset opens new insights for geomorphological analysis. It can be used for several purposes, such as environmental modeling, risk assessment, or water-resource management.
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique
