Compilation of the MOPEX 2004 results | Compilation des résultats de l'expérimentation MOPEX 2004
2006
Chahinian, Nanée | Andréassian, Vazken | Duan, Qingyun | Fortin, Vincent | Gupta, Hoshin | Hogue, Terri | Mathevet, Thibault | Montanari, Alberto | Moretti, Greta | Moussa, Roger | Perrin, Charles | Schaake, John | Wagener, Thorsten | Xie, Z. | Hydrosystèmes et Bioprocédés (UR HBAN) ; Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF) | Institut de Recherche pour le Développement (IRD) | Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) | INSTITUT DE RECHERCHE D'HYDRO QUEBEC CANADA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | NUMERICAL PREDICTION RESEARCH METEOROLOGICAL RESEARCH DIVISION ENVIRONMENT ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | University of Arizona | UNIVERSITE OF CALIFORNIA USA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | EDF (EDF) | Alma Mater Studiorum Università di Bologna = University of Bologna (UNIBO) | INGENIEURBÜRO WINKLER UND PARTNER GMBH SCHLOßSTR STUTTGART GERMANIA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro) | NOAA NWS OHD HYDROLOGY LABORATORY SILVER SPRING USA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | PENNSYLVANIA UNIVERSITY PENNSYLVANIA USA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | INSTITUTE OF ATMOSPHERIC PHYSICS CHINESE ACADEMY OF SCIENCES CHINA ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
[Departement_IRSTEA]RE [TR1_IRSTEA]RIE / TRANSFEAU
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Show more [+] Less [-]English. As part of the MOPEX 2004 workshop, the participants were asked to submit simulations using the common database provided for the workshop (see Chahinian et al this issue). The simulations were then analysed and the evaluation criteria computed to compare the models' performance for the gauged and ungauged modes using six criteria describing the model's performance in both high and low flow conditions. The comparisons were undertaken for all three participation levels (i.e. 3, 12 and 40 catchments). The results indicate that on the 3 catchment level model ranking may vary according to the tested criterion and catchment. Hence a larger number of catchments are necessary to evaluate the models' performance. Among the 10 models tested on the 12 and 40 catchment samples in gauged mode, GR5H, Mordor and SAC-SMA rank as the top three models. When analysing model results in the ungauged mode, SAC-SMA ranks as the best of the four tested models. The analysis of the submitted files highlights the need for continuing efforts to develop model parameterisation strategies for ungagued catchments in order to improve prediction in ungauged basins (PUB).
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This bibliographic record has been provided by Institut national de la recherche agronomique
