AGRIS - International System for Agricultural Science and Technology

Harnessing multivariate, penalized regression methods for genomic prediction and QTL detection of drought-related traits in grapevine

2021

Brault, Charlotte | Doligez, Agnes | Le Cunff, Loïc | Coupel-Ledru, Aude | Simonneau, Thierry | Chiquet, Julien | This, Patrice | Flutre, Timothée | Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV) | Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Géno-vigne® (UMT Géno-vigne®) ; Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | SelVi and FruitSelGen projects (BAP department and Selgen metaprogram of INRAE). | PhD was provided by ANRT (Association nationale recherche technologie, grant number 2018/0577), IFV and Inter-Rhône.

AGROVOC Keywords

Bibliographic information
Publisher
CCSD, Genetics Society of America
Other Subjects
Grapevine; [sdv.bbm.gtp]life sciences [q-bio]/biochemistry; Qtl detection; Genomic prediction; Molecular biology/genomics [q-bio.gn]; Multi-trait; Candidate gene
Language
English
License
http://creativecommons.org/licenses/by/, info:eu-repo/semantics/OpenAccess
ISBN
0007358725000
ISSN
2160-1836, 03342409
Type
Info:eu-Repo/semantics/article; Journal Articles
Source
ISSN: 2160-1836, G3, https://hal.inrae.fr/hal-03342409, G3, 2021, 11 (9), pp.jkab248. ⟨10.1093/g3journal/jkab248⟩

2025-01-28
2025-04-17
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