Growth curve of half-breed goats in the Paraíba State | Curva de crescimento de caprinos mestiços no estado da Paraíba

English. This research was developed to evaluate some mathematical models cited in the literature to the growth adjustment curve as well as to determine mathematical models that significantly represent the growth curve of half-breed goats. It was used data of 90 animals born from April 1997 to September1998 reared in the goat farm of Campus IV, UFPB, Bananeiras-PB. Twenty-seven 27 weights were recorded for each animal, every 7 days until the animals reached 182 days old, totalizing 2,430 weights. The adjustment to the average curve was done by six mathematical models: Von Bertalanffy, Brody, Incomplete Gamma, Hyperbolic Linear, Quadratic Polynomial Exponential and Logarithmic Quadratic. The parameters for the mathematical models were estimated by the method of GAUSSNEWTON, with a non-linear regression. The criteria used to verify the quality of the adjustment for each model was the adjusted determination coefficient (R2a) and residual distribution graphics. The R2a values obtained for the models were 97%. The growth average curve estimated by the Logarithmic Quadratic models and Quadratic Polynomial Exponential express better the weight variations in growth and show less residue with a slightly superiority for the Logarithmic Quadratic model.

Portuguese. Este trabalho foi realizado com os objetivos de testar alguns modelos matemáticos citados na literatura para o ajuste da curva média de crescimento e determinar os que melhor representam a curva de crescimento de um rebanho de caprinos mestiços. Utilizaram-se dados de 90 animais, nascidos entre abril de 1997 e setembro de 1998, criados no Setor de Caprinocultura do Campus IV da UFPB, na cidade de Bananeiras, Paraíba. Foram efetuadas 27  pesagens para cada animal, a cada 7 dias, até os 182 dias de idade, totalizando 2.430 registros. O ajuste para curva média foi realizado por meio de seis modelos matemáticos: Von Bertalanffy, Brody, Gama Incompleto, Linear Hiperbólico, Exponencial Polinomial Quadrático e Quadrático Logarítmico. Os  parâmetros para os modelos foram estimados usando-se o método GAUSS-NEWTON, por meio de regressão não-linear. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada modelo foram o coeficiente de determinação ajustado (Ra2) e o gráfico de distribuição dos resíduos. Os valores de Ra2 obtidos foram de 97% para todos os modelos. As curvas médias estimada pelos modelos Quadrático Logarítmico e Exponencial Polinomial Quadrático expressam melhor as variações de pesos ao longo do crescimento e apresentam menores resíduos, com ligeira superioridade para o modelo Quadrático Logarítmico.