A contribution to the physicochemical characterization of Eugenia involucrata DC. fruits to estimate genetic variability
2022
Mayer, Leonardo | Nienow, Alexandre Augusto | Tres, Laura | Trevizan Chiomento, José Luís
Portuguese. O Brasil possui uma das maiores diversidades em frutíferas nativas, mas inúmeras espécies, apesar do grande potencial ambiental e econômico para as pequenas propriedades, são pouco pesquisadas, como a cerejeira-do-rio-grande (Eugenia involucrata DC.). A hipótese desta pesquisa foi de que existe alta diversidade genética, pela propagação por sementes, ocorrendo genótipos produtores de frutos de melhor qualidade, que podem ser utilizados para implementar programas de melhoramento genético e a produção de mudas de melhor desempenho produtivo. Assim, o trabalho teve como objetivos caracterizar os frutos de genótipos da espécie e avaliar a divergência genética empregando técnicas de análise multivariada. Foram avaliados genótipos de diferentes idades que se encontravam no meio rural e urbano do município de Serafina Corrêa, Rio Grande do Sul, sendo 50 genótipos em 2018 e 38 genótipos em 2019, pois doze não frutificaram. Os dados foram submetidos à determinação da média e o desvio padrão da média. Para avaliar a diversidade genética foi determinada a contribuição relativa dos caracteres pelo método de Singh; gerada a matriz de distância euclidiana média padronizada (UPGMA) e os dendrogramas; e aplicado o método de otimização de Tocher. Os resultados mostraram que os métodos de agrupamento UPGMA e Tocher são mais eficientes em representar a diversidade entre genótipos. As características dos frutos variaram de um ano para outro, por efeito da combinação de fatores bióticos e abióticos (regime hídrico), resultando em mudanças nos caracteres de maior contribuição na divergência e formação dos grupos similares. O teor de sólidos solúveis totais (SST), na safra 2018, e a massa fresca dos frutos, na safra 2019, foram os caracteres que mais contribuíram para a divergência genética. Concluiu-se que os caracteres físico-químicos dos frutos revelaram a existência de divergência genética entre genótipos, permitindo a seleção de plantas agronomicamente superiores.
Show more [+] Less [-]English. Brazil has one of the greatest diversities in native fruit trees, but many species, despite the great environmental and economic potential for small farms, are little studied, such as the cherry-of-the-rio-grande (Eugenia involucrata DC.). The hypothesis of this research was that there is a high genetic diversity due to the propagation by seeds, occurring genotypes that produce better quality fruits which can be used to implement genetic improvement programs and the production of seedlings with better productive performance. So, this study aimed to characterize fruits of this species' genotypes and to evaluate the genetic divergence applying multivariate analysis techniques. Genotypes of different ages found in rural and urban areas of the municipality of Serafina Corrêa, Rio Grande do Sul, were evaluated, with 50 genotypes in 2018 and 38 genotypes in 2019, since twelve did not bear fruit. Data were submitted to determine the mean and standard deviation. To assess genetic diversity, the relative contribution of characters was determined by the Singh method; the average Euclidean distance standardized matrix (UPGMA) and dendrograms were generated; and Tocher's optimization method was applied. Results showed that UPGMA and Tocher clustering methods are more efficient in representing the diversity between genotypes. Fruits characteristics varied from one year to another, due to the combination of biotic and abiotic factors (water regime), resulting in changes of characters with greater contribution in the divergence and formation of similar groups. The content of total soluble solids (TSS) in 2018 and fruit mass in 2019 harvest were characters that most contributed to the genetic divergence. It was concluded that the physicochemical characters of fruits revealed the existence of genetic divergence among genotypes, allowing the selection of agronomically superior plants.
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