Controlling for confounding in case-control studies [epidemiology; domestic animals; mankind]
2005
Parodi, S. (Ospedale G. Gaslini, Genoa (Italy). Direzione Scientifica) | Bottarelli, E. (Parma Univ. (Italy). Dipartimento di Salute Animale)
English. The case-control study is one of the main observational epidemiological investigations. It collects and compares information about past exposures of two different groups: the cases, which are subjects (or animals) affected by the disease under study, and the controls, which are unaffected by the disease. Such a study design is characterized by numerous advantages in terms of statistical power and feasibility (low cost and short execution time) and it can be applied to make causal inference, because, under proper conditions, it can assess a causal relation between one or more exposures and the risk of developing selected diseases. In spite of such undeniable advantages, the case-control study is more prone than prospective investigations to many biases, which may be classified into three categories: selection bias, information bias and confounding bias. The first two may be controlled only by selecting a proper study design, while confounding bias may be partly overcome by (a) matching or restriction in the phase of study design and (b) statistical modelling in the phase of data analysis. In this paper, the main methods to control for confounding in case-control studies are illustrated. In particular, some techniques of stratified (Mantel-Haenszel method) and multivariate (logistic regression) analysis are described. Many examples are provided using simulated data sets
Show more [+] Less [-]Italian. Lo studio caso-controllo rappresenta uno dei principali studi epidemiologici osservazionali. La sua caratteristica principale risiede nel reperimento dell'informazione pregressa sull'avvenuta esposizione in due gruppi distinti a confronto: i casi, ovvero soggetti affetti dalla patologia in esame e i controlli, ovvero soggetti non affetti dalla patologia di interesse. Tale disegno di studio presenta notevoli vantaggi in termini di potenza statistica, fattibilità (bassi costi e brevi tempi di realizzazione) ed è in grado di compiere inferenza causale, ovvero, sotto opportune condizioni, di stabilire la presenza di un nesso causale tra una o più esposizioni e il rischio di contrarre una determinata patologia. A fronte degli innegabili vantaggi, rispetto agli studi prospettici lo studio caso-controllo risulta maggiormente vulnerabile a fattori di distorsione, denominati bias, che possono essere classificati come: bias di selezione, di informazione e da confondimento. Mentre i primi due possono essere contrastati solamente mediante un opportuno disegno di studio, i bias da confondimento possono essere almeno parzialmente controllati in fase di disegno dello studio, mediante appaiamento (matching) o restrizione oppure, in fase di analisi dei dati, adottando un opportuno modellamento statistico. Il presente lavoro riassume i principali metodi per il controllo del confondimento, illustrando tecniche di analisi stratificata (metodo di Mantel-Haenszel) e di analisi multivariata (modello di regressione logistica) e fornendo alcuni esempi su data set simulati
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