Using Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) for exact and fast tryptophane determination in native Colombian corns | Uso de la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (nirs) para la cuantificacion rapida y precisa de triptofano en maices Colombianos
2005
Vasquez, D. R. | Mayorga, D. L.
Spanish; Castilian. sumarios (en, es)en este estudio se desarrollo una ecuacion de calibracion mediante espectroscopia de Reflectancia en el infrarrojo Cercano (Near infrared Reflectance Spectroscopy, NiRS) para predecir el contenido del aminoacido triptofano en maices colombianos. el metodo de cuantificacion directa de la concentracion de triptofano en el grano de maiz fue por HPLC y la deteccion UV a 280 nm. Se escanearon 60 matrices de maiz colombiano mediante NiRS, de las cuales 40 espectros se destinaron para calibracion y 20 para validacion, generandose una ecuacion de prediccion con un error estandar de Calibracion (SeC) de 0,001 y un Coeficiente de Correlacion (RSQ) de 0,979. Los datos de concentracion de triptofano en las matrices de maiz obtenidos por el metodo directo (HPLC) usados para la calibracion se encontraron en el rango de 0,033 a 0,083 por ciento y las muestras de validacion en el rango de 0,044 a 0,062 por ciento. el RSQval (fraccion de la varianza explicada de muestras independientes de validacion o coeficiente de correlacion al r cuadrado) obtenido, fue bajo debido a la poca variabilidad de las muestras y al numero de muestras. Sin embargo, de acuerdo con la prueba del Ji-cuadrado, los valores de prediccion por NiRS se ajustaron a los valores obtenidos por HPLC con un nivel de confianza del 95 por ciento.
Show more [+] Less [-]English. A calibration equation was developed in this study by Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) to predict amino acid tryptophan content in Colombian maize. HPLC and UV detection was used at 280 nm for direct quantification of tryptophan concentration in maize grain. Sixty Colombian maize accessions were scanned by NIRS. Forty spectra were used for calibration and twenty for validation. A prediction equation was produced having 0.001 standard calibration error (SCE) and 0.979 coefficient of correlation (RSQ). Tryptophan concentration data from the maize accessions obtained by the direct method (HPLC) used for the calibration set ranged from 0.033 percentage to 0.083 percentage and 0.044 percentage to 0.062 percentage in the validation samples. The RSQ val (fraction of explained va- riance for independent validation samples or square of correlation coefficient r) obtained was low, due to the limited variability and number of samples. However, according to the Ji-square test, NIRS prediction values were adjusted to the values obtained by HPLC with 95 percentage confidence level
Show more [+] Less [-]AGROVOC Keywords
Bibliographic information
This bibliographic record has been provided by Corporación colombiana de investigación agropecuaria