Sources of black Sigatoka resistance in wild banana diploids

Portuguese. Resumo A Sigatoka-negra, causada pelo fungo Mycosphaerella fijiensis Morelat, é uma doença que afeta as folhas da bananeira, reduzindo a fotossíntese e ocasionando queda na produtividade. O controle baseia-se no uso de fungicidas; no entanto, essa prática eleva o custo de produção e pode causar impactos ambientais e na saúde. O plantio de cultivares resistentes mostra-se mais viável economicamente. O objetivo deste estudo foi realizar a fenotipagem de diploides, visando à identificação de genótipos resistentes. Foram fenotipados 31 acessos (30 com genoma AA e um com genoma AB), a partir da expressão dos sintomas da doença, por meio de escala de notas. Estimaramse a área abaixo da curva do progresso da doença (AACPD), o índice de severidade da doença (ID) e o índice de aumento da severidade da doença (AID). A variável AID mostrou-se eficiente na identificação de acessos de bananeira com resistência à Sigatoka-negra. O índice de seleção para o ranqueamento de acessos, com moderada resistência à Sigatoka-negra, permitiu identificar os genótipos com maior resistência quantitativa. Cinco acessos diploides foram resistentes (Krasan Saichon, Zebrina, Birmanie, Nº 118 e Tuu Gia), e oito moderadamente resistentes (PA Rayong, Pisang Cici, Malaccensis 1, 028003-01, Microcarpa, Pisang Lidi, Lilin e Malbut).

English. Abstract Black Sigatoka (black leaf streak disease) is caused by the fungus Mycosphaerella fijiensisMorelet. This phytopathogen colonizes banana leaves, resulting in reduced photosynthesis and decreased productivity. Fungicide applications are useful to control black Sigatoka; however, they increase production costs and can have adverse environmental and health impacts. The cultivation of resistant cultivars is regarded as a more economically viable option. The objective of this study was to perform diploid phenotyping in a set of wild banana accessions to identify resistant genotypes. A total of 31 accessions (30 with AA genome and one with AB genome) were phenotyped based on the presence of disease symptoms using a scoring scale. The area under the disease progress curve (AUDPC), the disease severity index (DI), and the disease severity increase index (DII) were estimated. The DII variable proved to be efficient in identifying banana accessions with black Sigatoka resistance. Likewise, the selection index for ranking accessions with moderate black Sigatoka resistance allowed us to identify those genotypes with the highest quantitative resistance. Five diploid accessions (Krasan Saichon, Zebrina, Birmanie, Nº 118, and Tuu Gia) were found to be resistant to this fungal disease; eight accessions (PA Rayong, Pisang Cici, Malaccensis 1, 028003- 01, Microcarpa, Pisang Lidi, Lilin, and Malbut) were moderately resistant.