Contribucion al tratamiento estadistico de datos con distribucion binomial en el modelo de analisis de varianza.
2011
Ramiro-Vasquez, E. (Autor), Instituto Nacional de Ciencias Agricolas (INCA) | Caballero-Nunez, A. (Tutor), Instituto Nacional de Ciencias Agricolas (INCA)
Spanish; Castilian. El objetivo de este trabajo es contribuir al tratamiento estadístico de datos con distribución Binomial en el modelo de Análisis de Varianza, para tomar decisiones con un grado aceptable de confiabilidad. La simulación probabilística es una herramienta para generar datos aleatorios conforme a un modelo matemático. Con este procedimiento denominado Montecarlo, se generaron muestras de poblaciones con distribución Normal y Binomial, con parámetros de probabilidad de éxito del evento (p) y observaciones por unidad experimental (n), para estructurar experimentos en diseño de Bloques al azar, con 3,5 y 9 tratamientos (t) y 4 y 8 réplicas (r). Por cada combinación t-r-n, se simularon 100 experimentos. Para evaluar la eficiencia de los siguientes procedimientos: Análisis de Varianza, Comparación de Proporciones y el procedimiento estadístico de Friedman, así como la transformación angular arcoseno y transformaciones de potencia de Box-Cox. Se definieron indicadores, como: rechazo de la igualdad de medias, potencia observada, diferencia mínima detectada entre medias de tratamientos, número de diferencias detectadas, coeficiente de variación, asimetría, independencia de errores experimentales y correlación entre media y varianza de tratamientos.
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