Estimation de la valeur génétique des reproducteurs dans les cas d’incertitude sur les apparentements I. Formulation des indices de sélection
1984
Poivey, Jean Paul | Elsen, Jean Michel
Quand les accouplements ne sont pas contrôlés, il peut y avoir des incertitudes sur les paternités et il faut en tenir compte dans les indices de sélection. On donne ici l’expression du critère de sélection qui maximise le gain génétique dans ces situations (l’espérance conditionnelle). On lui compare la régression linéaire qui est beaucoup plus facile à utiliser, mais dont on ne sait pas si elle permet de faire des progrès importants. Quelques simulations montrent que ce deuxième critère est utilisable sans diminution sensible de l’espérance du progrès génétique, par rapport à l’espérance conditionnelle.
Show more [+] Less [-]When mating is not controlled, paternity may be wrongly attributed in some cases and such errors have to be taken into account within selection indices. Formulae for the selection criterion which maximizes genetic gain (i.e. for the conditional expectation) in such situations are given. This criterion is compared to linear regression, which is much easier to compute but does not guarantee the largest gains. Some simulations show that linear regression may be applied without any perceptible decrease in the expectation of genetic progress as compared to the use of the conditional expectation.
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