Estación meteorológica convencional versus automática sus diferencias evaluadas con índices estadísticos Chapingo, México | Conventional versus automatic weather station evaluated differences with statistical indixes Chapingo, Mexico

Resumen El objetivo del presente trabajo fue realizar la comparación de los datos meteorológicos medidos por una estación convencional contra los mismos obtenidos por una automática, ambas estaciones están ubicadas en la Universidad Autónoma Chapingo, estos datos fueron: temperatura máxima, mínima, humedad relativa máxima y mínima, colectados de manera diaria y analizados de forma gráfica y estadística, por medio del coeficiente de inconsistencia y consistencia, la raíz cuadrada del cuadrado medio del error y normalizado, el índice de concordancia o Willmott, el coeficiente de determinación, un análisis de regresión, error sistemático y error aleatorio, el periodo comprendido de enero 2004 a junio, 2013. Se encontró, que para las variables temperatura máxima y temperatura mínima, se pueden usar indistintamente los datos de la estación meteorológica automática o los de la convencional ya que los datos son semejantes.

Abstract The objective of this research was to compare the meteorological data measured by a conventional station against the same but obtained by an automatic one, both stations are located at Universidad Autónoma Chapingo, these data were: maximum temperature, minimum, maximum relative humidity and mínimum, theses were collected on a daily basis and analyzed graphically and statistically, by means of the inconsistency and consistency coefficient, the square root of the mean square error and normalized, the concordance index or Willmott, the determination coefficient, a regression analysis, systematic error and random error, of the period from January 2004 to June, 2013. It was found that for the variables maximum temperature and minimum temperature, the data of the automatic meteorological station or those of the conventional one can be used without distinction since the data are similar.