SELECTIVIDAD ANIMAL EN RASTROJOS DE PAISAJES GANADEROS DE LA AMAZONIA COLOMBIANA

unknown. Esta investigación surge de la necesidad de información para reconocer los bienes y seruicios ofertados por unidades de los paisajes ganaderos en la Amazonia colombiana conformados por procesos de vegetación secundaria originados a partir de regeneración natural, localmente llamados rastrojos. A partir de pruebas de cafetería con bovinos, se identificaron especies de plantas con diferentes niveles de selectividad. Se generó un indicador de selectividad (lS) para cada especie consumida en los tres sitios de estudio, ubicados en los municipios de El Doncello, Florencia y Belén de los Andaquíes. El lS se calculó en función del consumo (número de bocados) y la abundancia de la especie consumida. Para la interpretación de los resultados se consideró que un valor de lS mayor de 1,3 indica que la especie estuvo siendo preferida sobre otras; siestaba en un rango entre 0,7 y 1,3 se consideró la especie como neutra y si el IS era menor de 0,7 se consideraba la especie como rechazada, es decir, esta especie no fue bien consumida por los animales. Las especies seleccionadas o preferidas se dividieron en dos categorías: las altamente preferidas cuando el lS fue mayor a2,5y las medianamente preferidas o de mantenimiento cuando el lS estuvo en un rango entre 2,49 y 1,31. En los tres sitios estudiados se encontraron 43 especies con diferentes niveles de consumo, de las cuales 22 plantas fueron catalogadas como altamente preferidas, 5 especies como medianamente preferidas, 5 especies neutras y 11 especies rechazadas. Las plantas con alto lS pertenecen a las familias Rutaceae, Lamiaceae, Euphorbiaceae y Asteraceae. De 34 especies reconocidas por los productores 9 son arbóreas, 9 arbustos y 16 son catalogadas como herbáceas. Los rastrojos estudiados presentaron una importante oferta de plantas con potencial forrajero y con posibilidad de inclusión en sistemas silvopastoriles desarrollados a partir de procesos de regeneración natural o rastrojos.