A Technologies Adoption Index in Coffee, Brunca Region, Costa Rica. | Índice de Adopción de Tecnologías en Café, Región Brunca, Costa Rica

English. This research has two objectives, the first is to develop an index to quantify the level of adoption of technologies (AI) and the second is to group coffee producers in the Brunca Region, Costa Rica into categories of adoption intensity. The information was collected in August 2021 in the cantons of Pérez Zeledón and Coto Brus. Different technical specifications sheets of coffee in Costa Rica were studied to select the technologies, focus groups were held with experts with the purpose of select and evaluate the technologies. A data collection instrument was developed and applied that allowed designing an IA for each producer, as well as classifying adoption into four categories (lagging, low, medium and high) using the k-means cluster. Finally, a description of the qualitative and quantitative variables per cluster was made, as well as the respective tests that allow determining the significance between the variables and cluster. The existence of significant differences between clusters in variables of the productive unit was determined, such as: location farm (commune), average annual production in bushels per hectare, certified farm, and the use of the Obata variety. It is also considered variables linked to the person in charge, such as training related to coffee and belonging to an association or cooperative.

Spanish; Castilian. La presente investigación tiene dos objetivos, primeramente desarrollar un índice para cuantificar el nivel de adopción de tecnologías (IA) y posteriormente, categorizar a las personas productoras de café de la Región Brunca, Costa Rica en categorías de intensidad de adopción. La información fue recopilada en agosto de 2021 en los cantones de Pérez Zeledón y Coto Brus de Costa Rica. Se estudiaron diferentes fichas técnicas del cultivo de café en Costa Rica para seleccionar las tecnologías, se realizaron grupos focales con expertos con el objetivo de seleccionar y evaluar las tecnologías. Se elaboró y aplicó un instrumento de recolección de datos que permitió diseñar un IA para cada persona productora, así como clasificar en cuatro categorías de adopción (rezagado, bajo, medio y alto) utilizando los clúster k-medias. Por último, se realiza una descripción de las variables cualitativas y cuantitativas por clústeres, así como las respectivas pruebas que permiten determinar significancia entre las variables y los clústeres. Se concluye que la existencia de diferencias significativas entre clústeres en las variables de la unidad productiva como: cantón de ubicación de la finca, producción anual promedio en fanegas por hectárea, finca certificada y el uso de la variedad Obata. Igualmente se consideran variables vinculadas a la persona encargada como las capacitaciones relacionadas con el café y pertenecer a una asociación o cooperativa.