Predictive Analytics of Climate Trends | კლიმატური ტენდენციების პროგნოზული ანალიტიკა

English. The accumulation of data in the weather observation will be continued steadily to infinity. To perform weather predictions, a huge amount of data needs to be processed and assimilated to create of acceptable models.This paper presents a method of estimating a long term (more than 100 years) temperature and precipitation sets for predicting of a future trends. The method uses average solar cycle length as a uniform sampling basis for assessment of weather features. Long-term observation of climatic variables shows that in the theory of weather chaos exists a certain order. The order is expressed as a long-term increasing temperature trends and in rising of ocean levels. Here we demonstrate how the proposed approach can be highly effective in varied large-scale applications involving regional temperature trends in Caucasus region.

Georgian. ამინდზე დაკვირვებების მონაცემების დაგროვება მოხდება უსასრულოდ. ამინდის პროგნოზის შესასრულებლად საჭიროა დიდი რაოდენობის მონაცემების დამუშავება და ათვისება მისაღები მოდელების შესაქმნელად. მოცემულ სტატიაში წარმოდგენილია ტემპერატურისა და ნალექების ნაკრებების გრძელვადიანი (100 წელზე მეტი) შეფასების მეთოდი მომავალი ტენდენციების პროგნოზირებისათვის. მეთოდი იყენებს მზის ციკლების საშუალო  ხანგრძლივობას როგორც ამონაკრების ერთიან საფუძველს ამინდის მახასიათებლების შეფასებისათვის. კლიმატურ ცვლადებზე მრავალწლიანი დაკვირვებები გვიჩვენებს, რომ ამინდის ქაოსის თეორიაში არსებობს გარკვეული წესრიგი. ეს წესრიგი ვლინდება ტემპერატურული ტრენდების მრავალწლიან  ზრდაში და ოკეანის დონის მომატებაში. აქ ჩვენ დემონსტრაციას ვაკეთებთ, როგორ შეიძლება შემოთავაზებული მიდგომა იყოს ძალზე ეფექტური  სხვადასხვა დიდმასშტაბიანი გამოყენების დროს, რომლებიც მოიცავენ კავკასიის რეგიონში ტემპერატურულ ტრენდს