Dynamics of collaborations between practitioners and researchers to improve flood forecasting systems in France | Dynamique de collaboration entre acteurs opérationnels et scientifiques pour une amélioration des systèmes de prévision des crues en France

[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU [TR2_IRSTEA]GEUSI

English. Given the technical and scientific progress, one might believe that existing knowledge and data are sufficient to understand and model all the physical processes governing natural phenomena on Earth. However, providing accurate flood forecasts remains a difficult task and there is still room for large improvements, with social and economic stakes calling for the common efforts of scientists and practitioners. In this paper, we present the development process of a hydrological tool widely used in the French flood forecast network. The development of the model is based on two decades of research results but also on the interaction between scientists and practitioners. We describe how regular meetings and workshops favor the exchanges between researchers and practitioners and we provide two examples to illustrate concretely the active role of end-users in recent scientific developments implemented in the operational flood forecasting tool. The promising results obtained in the everyday model use demonstrate the importance of the synergy among the involved actors for the development of innovative tools.

French. Les progrès scientifiques et techniques pourraient laisser croire que les connaissances et données existantes sont suffisantes pour comprendre et modéliser tous les processus physiques qui régissent les phénomènes naturels sur Terre. Or, la prévision des crues demeure une mission difficile, avec des marges d'amélioration importantes, et dont les forts enjeux socio-économiques mobilisent scientifiques et acteurs opérationnels. Dans cet article, nous présentons le processus de développement d'un outil hydrologique largement utilisé dans le réseau de la prévision des crues en France. La genèse de cet outil et les principales étapes de son développement sont fondées sur des résultats de recherche, mais aussi sur l'interaction entre les scientifiques et les acteurs opérationnels. Nous décrivons les structures mises en place pour favoriser les échanges autour de l'outil, et deux exemples illustrent le rôle moteur des utilisateurs dans les développements scientifiques qui ont été réalisés récemment autour de l'outil, ainsi que leur traduction concrète en termes de solutions innovantes pour la prévision. Les résultats encourageants obtenus dans l'utilisation de ces outils montrent tout l'intérêt de ces synergies entre acteurs.