PREDICTION OF LIVE WEIGHT BY MORPHOMETRIC MEASUREMENTS IN FEMALES AND MALES OF CRIOLLO SHEEP OF THE OAXACAN MIXTECA, MEXICO | PREDICCIÓN DEL PESO VIVO MEDIANTE MEDIDAS MORFOMÉTRICAS EN HEMBRAS Y MACHOS DE OVINOS CRIOLLOS DE LA MIXTECA OAXAQUEÑA, MÉXICO
2023
Avalos-Castro, Raul | Segura-Correa, Jose C. | Palacios-Espinoza, Alejandro | Angulo, Carlos | Yam-Tze, Jose Benjamin | Nulutagua-Hernandez, Manuel Alejandro | Romero-Santillan, Fernando | None
English. Background. The live weight (LW) and morphometric variables of sheep are useful characteristics to generate adequate criteria for genetic improvement and conservation of Creole animal resources. Objective. To establish morphological relationships and through them predict LW of females and males in Creole sheep of the Oaxacan Mixteca, Mexico. Methodology. LW, thoracic perimeter (TP), height at withers (HW), back length (BL), cane perimeter (CP), head length (HL), neck length (NL), abdominal perimeter (AP) and rump width (RW) were recorded in 720 Creole sheep in 24 production units, measured in animals of both sexes. First, they were analyzed using general linear model procedures to determine the effect of sex on the variables of interest, and then, they were analyzed using discriminant analysis. Simple correlations between morphometric variables were calculated and step-by-step multiple linear regression equations were generated to predict LW. Results. Differences were found between sexes for LW and morphometric measures, which were correlated (p ≤ 0.05). The variables TP, AP and BL had the highest correlations (0.92, 0.90 and 0.89, respectively) and the variables CP, NL and RW, the lowest (0.75, 0.82 and 0.83, respectively). The statistical models explained a large proportion of the total variability (R2 from 85 to 91 %). According to sex, males had R2 (0.90 to 0.94) higher than females (0.83 to 0.89). In both cases TP and HW were the most important characteristics for predicting LW. Conclusions. Under the conditions of this work, the model that included TP and HW was the one that best predicted the LW of the Creole sheep of the Oaxacan Mixteca. It is recommended to use different equations for each sex and training of sheep producers in the use of those equations.
Show more [+] Less [-]Spanish; Castilian. Antecedentes. El peso vivo (PV) y las variables morfométricas de los ovinos, son características útiles para generar criterios adecuados de mejoramiento genético y conservación de recursos animales criollos. Objetivo. Establecer relaciones morfológicas y a través de ellas predecir el PV de hembras y machos en ovinos criollos de la Mixteca Oaxaqueña, México. Metodología. En 720 ovinos criollos de 24 unidades de producción, se registraron el PV, perímetro torácico (PT), altura a la cruz (AC), largo del dorso (LD), circunferencia de la caña (CC), largo de la cabeza (LC), longitud del cuello (LCu), perímetro abdominal (PA) y ancho de la grupa (AG), en animales de ambos sexos. Primero, se analizaron mediante análisis de varianza, para determinar el efecto de sexo sobre las variables de interés y después, se analizaron utilizando análisis discriminante. Se calcularon las correlaciones simples entre las variables morfométricas y se generaron ecuaciones de regresión lineal múltiple paso a paso para predecir PV. Resultados. Se encontró diferencia entre sexos para PV y medidas morfométricas, las cuales estuvieron correlacionadas (p ≤ 0.05). Las variables PT, PA y LD tuvieron las correlaciones más altas (0.92, 0.90 y 0.89, respectivamente) y las variables CC, LCu y AG, las más bajas (0.75, 0.82 y 0.83, respectivamente). Los modelos estadísticos utilizado explicaron una gran proporción de la variabilidad total (R2 de 85 a 91 %). De acuerdo con el sexo, los machos presentaron R2 (0.90 a 0.94) más altos que las hembras (0.83 a 0.89). En ambos casos PT y AC fueron las características más importantes para predecir PV. Conclusiones. Bajo las condiciones de este trabajo, el modelo que incluyó PT y AC fue el que mejor predijo el PV de los ovinos criollos de la Mixteca oaxaqueña. Se recomienda utilizar ecuaciones distintas para cada sexo, y entrenar a los productores de ovinos en el uso de esas ecuaciones.
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