Análise uni e multivariada para progênies de Eucalyptus benthamii em várias idades | Uni and multivariate analysis for Eucalyptus benthamii progenies in various ages

The wide progress made by Brazilian production forests today is a reality due to genetic improvement, which comes to complement silvicultural and forest management actions, offering more productive, uniform populations and, mainly, adapted to different regions. Eucalyptus benthamii is a species of great importance in southern Brazil due to its high tolerance to cold combined with good adaptation and volumetric growth. Several studies have demonstrated the superiority of the BLUP procedure by the multivariate method when compared to the univariate BLUP in results where the multivariate selection resulted in more efficient and accurate selections. Thus, the objective of this work was to compare the genetic estimates by the univariate BLUP procedure and by the multivariate BLUP procedure for the test of E. benthamii half brother progenies. The population used in this work consisted of a progeny test implanted in a randomized block design, composed of 81 families with 20 replicates and one plant per plot, totaling 1620 individuals. The characters of growth DAP, height and volume, were evaluated in four ages, being, at 3 years of age, at 4, at 6 and at 7 years of age. Analyzes were performed using mixed univariate and multivariate approaches. For the multivariate approach, all age combinations for each variable were considered. The characters showed high variation and amplitude. The experimental precision, estimated by the accuracy, was classified as high to very high and the heritability, by the univariate procedure, classified from median to high. Multivariate analysis provided better estimates, even if in a small magnitude, of heritability in years 3, 4 and 7. At six years of age, univariate analysis showed better estimates of heritability. The multivariate analysis also resulted in estimates of superior genetic gains, and here, this superiority occurred in all years of measurement. Therefore, the use of variable measurement ages, as an aid in genetic estimates, through the multivariate procedure, proved to be of great value for experiments evaluated over several years.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

O amplo progresso obtido pelas florestas de produção brasileira hoje é uma realidade devido ao melhoramento genético, que vem complementar as ações silviculturais e de manejo florestal, oferecendo povoamentos mais produtivos, uniformes e, principalmente, adaptados às diferentes regiões. O Eucalyptus benthamii é uma espécie de grande importância no sul do Brasil devido a sua alta tolerância ao frio aliada à boa adaptação e crescimento volumétrico. Diversos estudos vêm demonstrado a superioridade do procedimento BLUP pelo método multivariado quando comparado ao BLUP univariado em resultados onde a seleção multivariada resultou em seleções mais eficientes e precisas. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi comparar as estimativas genéticas pelo procedimento BLUP univariado e pelo procedimento BLUP multivariado para o teste de progênies de meio irmão de E. benthamii. A população usada nesse trabalho foi composta por um teste de progênie implantado em delineamento de blocos ao acaso, composto por 81 famílias com 20 repetições e uma planta por parcela, totalizando 1620 indivíduos. Os caráteres de crescimento DAP, altura e volume, foram avaliados em quatro idades, sendo, aos 3 anos de idade, aos 4, aos 6 e aos 7.. Foram realizadas as análises via abordagens de modelos mistos univariada e multivariada. Para a abordagem multivariada, foram consideradas todas as combinações de idade para cada variável. Os caráteres apresentaram alta variação e amplitude. A precisão experimental, estimada pela acurácia, foi classificada como alta a muito alta e a herdabilidade, pelo procedimento univariado, classificada de mediana a alta. A análise multivariada, proporcionou melhores estimativas, mesmo que em pequena magnitude, de herdabilidade nos anos 3, 4 e 7. Aos seis anos de idade, a análise univariada apresentou melhores estimativas de herdabilidade. A análise multivariada também resultou em estimativas de ganhos genéticos superiores, sendo que aqui, essa superioridade se deu em todos os anos de medição. Portanto, a utilização das idades de medição das variáveis, como auxílio nas estimativas genéticas, por meio do procedimento multivariado, mostrou-se de grande valia para experimentos avaliados por vários anos.