Estimativas de parâmetros genéticos, associação de caracteres, estratificação de ambientes, adaptabilidade e estabilidade de genótipos de crambe: Uma importante oleaginosa para biocombustível e cobertura de solo | Estimates of genetic parameters, character association, stratification of environments, adaptability and stability of crambe genotypes: An important oilseed for biofuel and soil cover

O crambe (Crambe abyssinica Hochst) é uma oleaginosa pertencente à família Brassicaceae, com elevado rendimento de óleo em suas sementes, sendo promissora para a produção de biocombustíveis. No Brasil, seu cultivo é recente, mas o interesse é crescente, por se tratar de uma planta de ciclo curto que pode ser cultivada na entressafra de culturas como milho e soja. Porém, a única cultivar registrada aqui é FMS Brilhante, com rendimento de grãos considerado baixo. Com isso, estudos que possibilitem a obtenção de genótipos de alto rendimento em um maior número de ambiente, torna-se necessário. Portanto, objetivou-se com a realização destes estudos: I – Estimar os parâmetros genéticos e a interação genótipos x anos x locais e as correlações entre caracteres através de análise de trilha, em diferentes anos e locais de cultivo. II – Estudar a similaridade entre os ambientes, por meio da estratificação ambiental, e determinar as correlações genotípicas entre caracteres agronômicos por meio de redes de correlações, as estruturas de ligação entre eles e verificar a viabilidade do uso de rede de correlação no melhoramento de crambe. III – Estimar os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade dos genótipos, através das análises GGE Biplot e REML/BLUP, visando identificar os mais adaptados e estáveis as condições ambientais de Goiás e Mato Grosso do Sul. Foram utilizados dados dos genótipos FMS Brilhante, FMS CR 1101, FMS CR 1102, FMS CR 1105, FMS CR 1202, FMS CR 1303 e FMS CR 1304, cultivados em Goiás e Mato Grosso do Sul, nos anos agrícolas de 2014 e 2015. Esses dados foram cedidos pela Fundação MS. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com quatro repetições. Foram avaliados produtividade de grãos (PROD), altura de plantas (ALT), diâmetro do caule (DC), altura do primeiro ramo produtivo (APRP), peso de mil sementes (PMS) e número de ramos (NR). No primeiro estudo, conclui-se que os genótipos apresentam variabilidade genética expressiva, oferecem possibilidades de ganhos genéticos, eque os caracteres PMS e DC têm efeito direto sobre PROD, enquanto NR tem efeito direto negativo sobre ela. No segundo estudo, os 14 ambientes formaram quatro grupos com condições semelhantes e os caracteres dos grupos produtivo e vegetativo estiveram correlacionados genotipicamente (r > 0,60) para aumentar a produtividade de grãos. A técnica de rede de correlações se mostrou eficiente, podendo ser utilizada na tomada de decisões no programa de melhoramento. No terceiro estudo, conclui-se que, o genótipo FMS CR 1101 pode ser cultivado em ambientes iguais aos testados, por apresentar alta adaptabilidade, estabilidade e alta produtividade de grãos e que houve concordância entre os métodos GGE Biplot e REML/BLUP na identificação dos melhores genótipos para Goiás e Mato Grosso do Sul. Palavras-chave: Crambe abyssinica Hochst. Melhoramento. Biocombustíveis. Oleaginosas.

Crambe (Crambe abyssinica Hochst) is an oilseed belonging to the Brassicaceae family, with high oil yield in its seeds, being promising for the production of biofuels. In Brazil, its cultivation is recent, but the interest is growing, as it is a short-cycle plant that can be grown in the off-season of crops such as corn and soybeans. However, the only cultivar registered here is FMS Brilhante, with grain yield considered low. Thus, studies that make it possible to obtain high-yield genotypes in a larger number of environments are necessary. Therefore, the objective was to carry out these studies: I - Estimate the genetic parameters and the interaction between genotypes x years x locations and the correlations between characters through trail analysis, in different years and places of cultivation. II - To study the similarity between the environments, and to determine the genotypic correlations between agronomic traits through correlation networks, the connection structures between them and to verify the viability of the use of correlation network in crambe breeding. III - Estimate the adaptability and stability parameters of the genotypes, through GGE Biplot and REML / BLUP analyzes, aiming to identify the most adapted and stable environmental conditions in Goiás and Mato Grosso do Sul. Data from the genotypes FMS Brilhante, FMS CR 1101, FMS CR 1102, FMS CR 1105, FMS CR 1202, FMS CR 1303 and FMS CR 1304, grown in Goiás and Mato Grosso do Sul, in the agricultural years of 2014 and 2015. These data were provided by Fundação MS. The experimental design used was randomized blocks, with four replications. Grain yield (PROD), plant height (ALT), stem diameter (DC), height of the first productive branch (APRP), weight of a thousand seeds (PMS) and number of branches (NR) were evaluated. In the first study, it was concluded that the genotypes have expressive genetic variability, offer possibilities of genetic gains, and that the characters PMS and DC have a direct effect on PROD, while NR has a direct negative effect on it. In the second study, it was concludedthat environment stratification methodology reduced the 14 environments into 4 groups of environments with similar conditions and the characters of the productive and vegetative groups are genotypically correlated (r > 0.60) to increase grain productivity. The correlation network technique proved to be efficient and can be used to make decisions in the breeding program. In the third study, it is concluded that the FMS CR 1101 genotype can be grown in environments similar to those tested, as it presents high adaptability, stability and high grain yield and that there was agreement between the GGE Biplot and REML/BLUP methods in the identification of best genotypes for Goiás and Mato Grosso do Sul. Keywords: Crambe abyssinica Hochst. Breeding. Biofuels. Oleaginous plants.

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