Variación espacio-temporal de fosfatos en la microcuenca del río Cutuchi utilizando técnicas de estimación geoestadística.

The present research evaluated the variation spatio-temporal of the phosphate concentrations in Cutuchi River Microbasin (MRC), which is part of the Pastaza River, the CRM is born in the moors of Cotopaxi volcano thaws, it has an area 2677 km2 and 60 km legth. The rivers contamination phosphates concentration is affected by surface waters eutrophication altering eutrophication. For the investigation, two databases were used, one from the Technical University of Cotopaxi (UTC) and the other one from SEK University, which were monitored since September 2010 to July 2011 by UTC, and by SEK since October to April 2017. Initially, it was realized a data exploratory analysis (AED), to evaluate the distribution and behavior later they were procesed by the package of the Surfer interpolator and finally to realize the spatial distribution maps of phosphates in the MRC. As a result, data was obtained in the AED that has enough outliers, and completed with the mean were interpolated to obtain the three best interpolators: local polynomial, moving averages and polynomial regression for two databases that were valued with the mean square error (EMC). It was concluded that through the best interpolators, phosphate data was obtained in MRC, which were not monitored and to predict its distribution behavior, reducing costs of time and money that the gathering of information in the field would require.

El presente estudio evaluó la variación espacio- temporal de las concentraciones de fosfato en la Microcuenca del Río Cutuchi (MRC), la cual es parte del río Pastaza que nace en los páramos de los deshielos del volcán Cotopaxi, tiene un área de cuenca de 2677 km2 y una longitud aproximada de 60 km. La contaminación de los ríos por la concentración de fosfatos afecta alterando la eutrofización de las aguas superficiales. Para la investigación se utilizaron dos bases de datos, una de la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) y la otra de la Universidad Internacional SEK, las cuales fueron monitoreadas desde el mes de septiembre de 2010 a julio de 2011 por la UTC, y para la SEK desde el mes de octubre hasta abril del año 2017. Inicialmente se realizó un análisis exploratorio de datos (AED), para evaluar la distribución y el comportamiento de los datos, posteriormente se procesaron con el paquete interpolador Surfer y finalmente se realizaron los mapas de distribución espacial de fosfatos en la MRC. Como resultado, se obtuvo en el AED que los datos presentan poco outliers y completados con el criterio de la media se interpolaron para obtener los tres mejores interpoladores: polinomio local, medias móviles y regresión polinómica para las dos bases de datos que fueron valorados con el error medio cuadrático (EMC). Se concluyó que mediante los mejores interpoladores se obtuvo datos de fosfato en la MRC, que no fueron monitoreados y predecir su comportamiento de distribución, de esta manera se disminuye costos de tiempo y dinero que demanda el levantamiento de información de campo.