Estimation of leaf water content and specific leaf weight from reflectance and transmittance measurements | Estimation du contenu en eau et de la masse seche surfacique des feuilles a partir de spectres de reflectance et de transmittance
1997
Baret, F. (Institut National de la Recherche Agronomique, Avignon (France). Centre d'Avignon, Bioclimatologie) | Fourty, T.
French. Les coefficients specifiques de l'eau et de la matiere seche sont estimes en inversant le modele Prospect de proprietes optiques des feuilles sur une collection variee de feuilles fraiches sur lesquelles les contenus en eau (g/cm2), les masses seches surfacique (masse de matiere seche par unite de surface de feuille, g/cm2) et les spectres de reflectance et transmittance dans le domaine 1300-2400 nm ont ete mesures. Les resultats montrent que les valeurs estimees du coefficient d'absorption specifique de la matiere seche ne sont pas fiables dans les bandes de forte absorption par l'eau, alors qu'en dehors de ces bandes, un bon accord est observe avec les resultats anterieurs. Nous proposons donc d'utiliser les valeurs de coefficient specifique d'absorption de Fourty et al. (1996) calculees sur des feuilles seches. Les valeurs estimees du coefficient specifique d'absorption de l'eau sont legerement surestimees par rapport aux valeurs proposees Curcio et Petty (1951). Nous avons ensuite evalue la possibilite d'estimer le contenu en eau et la masse seche surfacique en inversant le modele Prospect en utilisant des spectres de reflectance et/ou de transmittance mesures sur des feuilles fraiches, avec les coefficients specifiques proposes par Fourty et al. pour la matiere seche ou par Curcio et Petty pour l'eau. Les resultats obtenus sur le jeu d'apprentissage et un jeu de donnees independant montrent une bonne estimation du contenu en eau (RMSE = 0,0016 g/cm2) et de la masse surfacique seche (RMSE = 0,0016 g/cm2) quand la reflectance et la transmittance sont utilisees simultanement. En revanche, quand la reflectance ou la transmittance est utilisee seule, la precision des estimations diminue significativement du fait de la reduction des contraintes imposees au processus d'inversion. Les applications possibles de ces resultats sont discutees
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