Ability for a model to predict crop production variability at the regional scale: an evaluation for sugar beet in Northern France | Une étude de l'aptitude d'un modèle à reproduire la variabilité spatiale de l'état de cultures: cas de la betterave à sucre à l'échelle d'un bassin sucrier du nord de la France
2003
Launay, M. ((Institut National de la Recherche Agronomique, Avignon (France). Centre d'Avignon, Climat, Sol et Environnement)) | Guerif, M.
French. L'utilisation spatialisée des modèles de culture pour prédire les rendements parcellaires à l'échelle régionale implique des contraintes spécifiques. Tout d'abord cela suppose de renseigner correctement les modèles en entrée sur les sources de variabilité spatiale de l'état des cultures. De plus, cela nécessite que les modèles soient aptes à reproduire les interactions entre le milieu, l'itinéraire technique et le peuplement végétal, qui expliquent cette variabilité. L'objectif de cet article est d'évaluer un modèle de croissance de la betterave sucrière, SUCROS, sur sa capacité à prédire la variabilité spatiale des rendements à l'échelle d'un bassin sucrier. Le modèle a été adapté au contexte agronomique du nord de la France par la prise en compte des effets du stress hydrique sur la sénescence et l'allocation des assimilats. Cette modification a réduit de plus de moitié l'erreur d'estimation du LAI et de la matière sèche du pivot. Le modèle modifié a ensuite été testé sur trente-quatre parcelles de deux bassins sucriers, et on a montré que ses performances étaient fortement liées à la précision avec laquelle étaient renseignées les variables climatiques et les propriétés hydriques des sols de chaque parcelle
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