Use of linear discriminant analysis to characterise three dairy cattle breeds on the basis of several milk characteristics
2004
Leotta, R. (Pisa Univ. (Italy). Dipartimento di Produzioni Animali)
English. To characterise individuals of different breeds on the basis of milk composition and to identify the best set of variables, a linear discriminant analysis (LDA) on 14 milk production traits was performed on milk samples from 199 cows of different breeds [respectively, 127 Italian Friesian (IF), 62 German Friesian (GF) and 10 Jersey (J), from the same breeding farm in Tuscany]. The variables were: test day milk yield (kg milk), % fat, % protein, % lactose, % solid non fat (SNF), % total solid (TS), pH and titratable acidity (TA); five rheological variables: r, k sub(20), a sub(30), a sub(45) and somatic cell count/ml (SCC); one hygiene-related variable: total bacterial count (TBC). The analysis performed on the 14 variables, with regard to the three breeds, allowed us to identify 10 of these as variables useful for discrimination [leaving out kg milk, pH, a sub(45), and TBC]. The most important variables were the percentage of fat and TS for the first canonical variate and SNF, lactose and protein for the second. Fat and TS play an important role since they present significant values (even if of opposite sign) in the two variates. The resulting classification of subjects was satisfactory: 79% of Italian Friesian, 73% of German Friesian and 100% of the Jersey cows were classified correctly
Show more [+] Less [-]Italian. L'analisi discriminante lineare fu condotta su 14 variabili quanti-qualitative di campioni di latte provenienti da 199 bovine di diversa razza [rispettivamente, 127 soggetti di razza Frisona Italiana (IF), 62 di Frisona Tedesca (GF), e 10 Jersey (l) di un allevamento della Toscana]. Le variabili erano: produzione di latte/mungitura (kg), % grasso, % proteine, % lattosio, % SNF, % TS, pH e acidità titolabile (TA); 5 variabili reologiche: r, k inf(20), a inf(30), a inf(45) e n. cellule somatiche/ml (SCC); una variabile igienica: carica microbica totale (TBC). L'analisi condotta rispetto alle tre razze, sulle 14 variabili considerate, ha consentito di identificare 10 di queste come variabili utili alla discriminazione, scartando kg milk, pH, a inf(45) e carica. Le variabili che risultano più importanti sono le percentuali di grasso e TS per la prima variata canonica e per la seconda SNF, lattosio e proteine. Grasso e TS giocano un ruolo importante, poiché assumono valori significativi (anche se di segno opposto) nelle due variate. La classificazione dei soggetti che ne deriva è soddisfacente: risultano classificati correttamente il 79% delle Frisone Italiane, il 73% delle Frisone Tedesche e il 100% delle bovine di razza Jersey
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