Pronóstico del tizón tardío (Phytophthora infestans (Mont.) de Bary) de la papa en Cuba. V. Evaluación de la efectividad del método umbral de lluvias para la predicción de epifitotias.

Spanish; Castilian. Diferentes variables climáticas son usualmente relacionadas con el desarrollo epidemiológico de las enfermedades en las plantas. Uno de los factores que más influyen en la evolución del tizón tardío de la papa es la lluvia, y a tal efecto fue publicado un modelo de pronóstico para ocurrencia de epifitotia en los inicios de la década del ochenta, que no fue utilizado hasta 10 años después, donde se comprobó que además también podía ser utilizado para predecir primeras apariciones, si se presentaban lluvias abundantes, aún cuando no ocurrieran períodos favorables según el modelo más utilizado hasta ese momento. De forma que se entendió la necesidad de evaluar la eficacia del método y profundizar en sus inexactitudes con el objetivo de trabajar en la elaboración de uno más eficaz que garantizara mayor porcentaje de confiabilidad. Se trabajó con información acumulada desde 1978-1979 hasta 1992-1993 en diferentes zonas de las provincias de La Habana, Matanzas, Cienfuegos, Villa Clara y Ciego de Ávila, donde se calcularon los porcentajes de coincidencia o no del modelo. El porcentaje de coincidencia osciló entre 71 y 93%, con un valor medio de 80%, lo que es considerado como muy bueno, mientras que la no coincidencia más importante del método es cuando alerta la ocurrencia de epidemias y no ocurren, algo relacionado con el umbral de temperaturas medias propuesto, que no se corresponde con las necesidades térmicas de P. infestans para su evolución a epidemia.

English. Different climatic variables are usually related to epidemiological development of plant diseases. Rain is one of the most remarkable factors influencing on potato late blight evolution. A model taking into account this factor was published in early 1980’ to predict the epidemic occurrence of the disease but it was used only 10 years later. It was proved that model even succeeded to predict the first outbreaks if heavy rain occurred even when no favorable periods were present, according to the model widely used up to that date. Thus, it was understood to assess the accuracy of the method and to obtain a new one with a greater likelihood of reliability. The 1978-79 until 1992-93 records of Havana, Matanzas, Villa Clara, Cienfuegos and Ciego de Ávila were studied and the coincidence percentages according to that model were calculated. Coincidence percentage ranged between 71 and 93% having a mean value of 80%, which is considered very well. The most important bad point of the method is the failure to alert epidemics occurrence. This is related to mean temperature threshold proposed by the model, which are not linked to thermal needs of P. infestans for its evolution to epidemics.