Poisson regression model in epidemiology - an introduction [animal diseases]
2006
Parodi, S. | Bottarelli, E.
English. The Poisson regression model is a technique used to describe count data as a function of a set of predictor variables. In the last two decades it has been extensively used both in human and in veterinary epidemiology to investigate the incidence and mortality of chronic diseases. Among its numerous applications, Poisson regression has been mainly applied to compare exposed and unexposed cohorts and to evaluate the clinical course of ill subjects. This review provides a description of the Poisson regression in the framework of the prospective cohort study, which represents the conceptual ground of most epidemiological investigations. Furthermore, some strategies of modelling are illustrated, which allow to obtain estimates of relative risk between exposed and unexposed individuals, adjusted for the effect of extraneous variables (confounding), or to assess the presence of an interaction between an exposure variable and another factor (effect modifier). Finally, a short description of some veterinary epidemiology studies, which have applied the Poisson regression model, is provided
Show more [+] Less [-]Italian. Il modello di regressione di Poisson rappresenta una metodologia statistica impiegata per descrivere un conteggio in funzione di un insieme di predittori. Negli ultimi due decenni è stato ampiamente utilizzato in epidemiologia, sia umana, sia veterinaria, in studi di incidenza e mortalità di patologie croniche. Tra le sue numerose applicazioni, il modello di Poisson è stato soprattutto impiegato per confrontare coorti di esposti e di non esposti e per valutare il decorso clinico di soggetti ammalati. La presente review fornisce una descrizione del modello di regressione di Poisson nell'ambito dello studio di coorte prospettica, che costituisce la base concettuale della maggior parte delle indagini epidemiologiche. Inoltre, vengono illustrate alcune semplici strategie di modellamento statistico per ottenere stime di rischio relativo tra gruppi di esposti e di non esposti, al netto dell'effetto di variabili estranee (confondimento), oppure per testare la presenza di interazione tra una variabile di esposizione e un altro fattore (denominato modificatore d'effetto). Infine, viene fornita una breve descrizione di alcuni studi di epidemiologia veterinaria in cui tale modello è stato applicato
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